国内数据挖掘比赛有哪些?

聚彩光显-Ms.龙 2024-05-30 08:25:19
最佳回答
kdd cup是由美国计算机协会(acm)旗下数据挖掘分会举办的年度赛事。自1997年开始举办至今已有20年。作为一个老牌的数据挖掘...采用的评价指标是学术界比较主流的kitti标准。... 20210311
汇率兑换计算器

类似问答
  • 数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源?
    • 2024-05-30 14:49:47
    • 提问者: 未知
    项目一览 专栏一览 六、其他 数据挖掘比赛其实是一个非常耗费精力的比赛,在实践过程中,选择以上提到的...主要包括银行业的数据统计,包括资产负债规模、主要监管数据等。...
  • 用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势?
    • 2024-05-30 19:37:29
    • 提问者: 未知
    这个名字虽然听起来陌生,但其算法就是lp norm的算法,如果是l1 norm,那就是绝对值/曼哈顿距离(manhattan d**tance);...比如你发现2015年上半年的上证指数走势和sp5002012...
  • 数据分析/挖掘工作的疑惑?
    • 2024-05-30 22:13:44
    • 提问者: 未知
    本人在读硕士一名,研二,理工科,所作工作于这两方面无关。但是,最近对这个方向特别感兴趣,真的很想从事这方面的工作。目前,正在自学中,以及找相关实习。但…
  • sql server 2005的数据挖掘和clementine11.1哪一个更好?
    • 2024-05-30 14:58:25
    • 提问者: 未知
    sql语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从ibm公司1981年推出以来,sql语言,得到了广泛的应用。如今无论是像oracle ,sybase,**rmix,sql server这些大型的数据库管理系统,还是像v**ual foxporo,powerbuilder这些微机上常用的数据库开发系统,都支持sql语言作为查询语言。 sql是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。他不...
  • 数据挖掘中分类和聚类有什么区别?
    • 2024-05-30 16:09:38
    • 提问者: 未知
    分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务,利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型(也常称为分类器),并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从机器学习的观点,...
  • 在国内哪家公司做机器学习、数据挖掘比较有前途?
    • 2024-05-30 08:25:27
    • 提问者: 未知
    包括数据分析,挖掘,推荐引擎等
  • 企业进行数据挖掘精准营销的具体挖掘指标有哪些
    • 2024-05-30 04:51:06
    • 提问者: 未知
    目前很多企业都会利用crm结合大数据技术进行**挖掘。当今销售形式大多是"供大于求",产品繁多,同质化严重,因此"想客户之所需"才显得更为珍贵。而使用百会crm,能够充分利用数据挖掘技术,对海量存储的**进行分析、挖掘、处理、总结,从而找出不同客户之间的相似点,对客户进行分类,而后用最合适的产品满足最合适的客户。交易达成,业绩增加,企业与客户也形成了一种新型...
  • 浦发银行 信息科技部 数据分析 ,招银科技 数据挖掘分析,宁波银行 科技部 数据分析挖掘哪个好?
    • 2024-05-30 21:03:38
    • 提问者: 未知
    本人应届小硕,想往银行或金融 数据挖掘方向发展,我看传统银行这块一般都分在了科技部,不知道浦发和宁…
  • 什么是数据挖掘?
    • 2024-05-30 22:54:08
    • 提问者: 未知
    数据挖掘是指从大数据中通法搜索隐藏于其中信息的。数据挖掘通计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  • 数据分析如何转数据挖掘?
    • 2024-05-30 06:25:22
    • 提问者: 未知
    本科通信,毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师,半年来大部分工作是sql提数,活动效果跟踪,写分析报告等工作,想转数据挖掘,但发现挖掘岗位对专业要求高,一线公司基本需要科班出身。自学过统计学,数据挖掘相关只看过一本《数据挖掘导论》,都是野路子,不得其法。请教大牛们,分析岗位想转挖掘,有无可行方法建议?
汇率兑换计算器

热门推荐
热门问答
最新问答
推荐问答
新手帮助
常见问题
房贷计算器-九子财经 | 备案号: 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅:2790-680461

特别声明:本网为公益网站,人人都可发布,所有内容为会员自行上传发布",本站不承担任何法律责任,如内容有该作者著作权或违规内容,请联系我们清空删除。