样本标准偏差和总体标准偏差有什么区别?

晗晗晗 2024-05-03 22:22:32
最佳回答
样本标准偏差是对某个数据中的部分数据线进行分析,而总体标准偏差是对整个数据进行分析。分析的范围广度不同。样本标准差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i从1到n总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-e(x))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,e(x)是总体的期望。样本的标准差是用数据算出来的,只要有测量数据就可以计算,而总体的标准差要通过概率密度才能求出来,一般是做不到的,因为在数理统计中,总体的分布一般是未知的。样本的标准差是总体标准差的近似。 20210311
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