bp神经网络中的激励函数除了s型函数,还有什么函数?

王浩钧 2024-05-30 02:32:10
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一般来说,神经网络的激励有几种:阶跃函数 ,准线性函数,双曲正切函数,sigmoid函数等等,其中sigmoid函数就是你所说的s型函数。以我看来,在你训练神经网络时,激励函数是不轻易换的,通常设置为s型函数。如果你的神经网络训练效果不好,应从你所选择的算法上和你的数据上找原因。算法上bp神经网络主要有自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法(traingdx),levenberg-marquardt反向传播算法(trainlm)等等,我列出的这两种是最常用的,其中bp默认的是后一种。数据上,看看是不是有误差数据,如果有及其剔除,否则也会影响预测或识别的效果。 20210311
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