投资理财**筛选方法 
2024-05-22 22:11:03
提问者: 未知
1查看注册资本金。现在有很多**会承诺普通投资者，一旦投资有闪失，替你承担风险。但是普通投资者应该理智的分辨对方是否有足够的能力帮你承担风险。注册资本金就是一个直观的数字，这是各个**都会去公布的数字，我们可以去看他的注册资本金是多少，实缴资本金是多少。一个互联网投资**，他告诉你说自己在**上一个月售出理财产品达几千万的交易规模，你怎么判断他是否承担他所应该承担的潜在的风险和潜在的责任？注册资本...如何用统计学方法测算多个自变量对因变量变化的贡献程度?
2024-05-22 01:37:00
提问者: 未知
精讲论文：flannery,m.j.,k.p.rangan,2006,partial ...而且你还得建立人力资本模型、技术模型…，最终把整个模型因素细化到能够进行直接数据采集的标准 之后就是收集数据算出...spss教程：多因素方差分析
2024-05-22 03:51:40
提问者: 未知
1方差分析通过观察变量总离差平方和各部分所占的比例，推断控制变量以及控制变量的交互作用是否给观察变量带来显著影响。采用的是f统计量，通过计算检验统计量观测值和概率p_值，再与显著性水平a比较来做决定。2通常选用饱和模型，对于此题最后的结果而言，可知，交互作用没有影响，可以忽略，所以可以使用非饱和模型。3均值比较分析：下面是两种不同的对比方法，一个是“简单”。一个是“偏差”，由结果分析知，最好的次序...线性回归方程公式
2024-05-22 18:10:47
提问者: 未知
2.4线性回归方程【课标要求】1．通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系；2．在两个变量具有线性相关关系时，会用线性回归方程进行预测；3．知道最小平方法的含义，知道最小平方法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．【核心扫描】1．散点图的画法，回归直线方程的求解方法．(重点)2．回归直线方程的求解方法，回归直线方程在现实生活与生产中...自回归模型的介绍
2024-05-22 08:41:53
提问者: 未知
向量自回归模型，它是ar模型的推广。1这个概念应当区别于金融风险管理的var模型。var模型是用于衡量市场风险和信用风险的大小，辅助金融机构进行风险管理和监管部门有效监管的工具。⒈1995年巴塞尔委员会同意具备条件的银行可采用内部模型为基础，计算市场风险的资本金需求，并规定将银行利用...spss：得到一个多元线性回归模型之后，如何比较预测值和真实值？如何判断模型是否有预测能力？
2024-05-22 20:16:31
提问者: 未知
不知道你要怎样比较预测值和真实值，比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？在linear regression对话框，点s**e按钮，会出现linear ...判断模型是否有预测能力.spss教程：线性回归分析
2024-05-22 16:57:42
提问者: 未知
1数据导入。以本案为例，单击“打开数据文档 ”，将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入spss中，如图：2数据标准化。由于本次数据的单位不尽相同，我们需要将数据标准化，在描述性统计上，勾选上“将标准化得分另存为变量”。endspss教程：曲线估计
2024-05-22 03:50:05
提问者: 未知
1先绘制散点图观察数据的大致趋势，便于模型的选择。观察图片可知，可以选着二次曲线、三次曲线、复合函数和幂函数模型。2操作见图片，仅观察拟合优度，三次曲线最高，接着是二次曲线，但是通过观察方差分析和回归系数的显著性检验知，三次曲线的回归系数不显著，计算出的概率值为0.173、0.304，均大于显著性水平，所以三次曲线模型不可用。二次曲线中的“年人均消费性支出”的系数为-0.148，负数与实际情况不符...关于spss按照3个标准差筛选数据的秘诀
2024-05-22 08:54:13
提问者: 未知
关于spss按照3个标准差筛选数据的秘诀 方法/步骤 1、要想按照标准差筛选数据，必须先要求出每个数据的z分数，如图所示，在菜单栏上执行analyze-descriptive stat**tic-...简历筛选的方法是什么？
2024-05-22 02:03:46
提问者: 未知
最近编写的简历筛选和电话访谈规则、手册一、简历筛选1、目的：迅速筛选出合格的应聘者简历2、前提：熟悉应聘岗位的基本信息、岗位职责和职级定位（1）个人信息：年龄、性别、户口、籍贯（2）教育背景：学历、院校、专业、（3）工作经验：工作年限、职称、特别的专业技能、知识储备（4）特殊要求：外派、储备根据以上要求得出以下几个问题的基本判断：（1）该岗位一般存在于哪类规模、哪类行业的企业（2）该岗位一般出现于...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。