西瓜视频里,有的人视频点赞多,有人拍的视频没人看,是什么原因?

徐花花 2024-05-15 10:22:39
最佳回答
说实在话发视频真的有毒,老是想看看播放量怎么样,有没有人看。从一开始的懵懵懂懂到现在对西瓜的算法有了大致了解,视频播放也能大致稳定下来了。接下来给大家分享一下个人的关于荐算法的研究以及推理。1. 什么是视频推荐?视频推荐,是西瓜的视频循环圈的重要工作机制,这保证了西瓜自身的流量,也保证了大部分优质内容能够被更多数人看到,发掘,有了视频推荐,视频能够从小做大,西瓜的视频流量也能得到好的循环。2. 推荐机制b站的视频推荐机制和算法是保密的,所以我只能根据交互来判断一些简单浅显的工作机制。但是市面上的推荐算法就那几种,算法核心架构是不会变化的,你b的虚空工程师应该也有自己的私货。仔细解释起来你们肯定会让我说人话,就不详述了。1)视频指标:点赞,投币,收藏,转发。对于一个新人up主来说点赞>收藏>投币。转发本身不是视频本身的指标,但是也能显示你的视频质量,如果转发很多,那么你的视频质量应该是不低的,但是本身不纳入衡量指标所以暂且不提。为什么我说点赞>收藏呢?注意我的对象,新人up!也就是本身没有粉丝基础,能不能上推荐都是问题的up主,在没能上推荐之前其他都是虚的,无论你的视频质量怎么样,这是第一步坎,一定要迈过去。不然你的视频可能就沉在三位数了。那么,怎么迈过去呢?当然是py啊!有了py,你的视频能够短时间能上升指标,达到西瓜智能推荐的最低门槛,这时候,你就会把你的视频推送给一批人,从他们的观后指标,来判断你的视频走向,假设这批人的观看体验良好,基本都给你三连,那么恭喜,你的指标是**式增长,第一批推荐的指标比例是极其重要的,根据这玩意就直接将你的视频推送给更多的人,具体有多少人,就看这个指标大小了,我称它为《首项推荐比》。这个比值越高,你视频得到推广的人数就会越多,举个例子,假设第一批观众有30个,有15个给你的视频点赞,那么首项推荐比就是50%,这个比值是相当高的,那么下一波视频推送,可能就将直接给你的视频推送给100-200人观看,依此类推,基数大了过后推荐比铁定会越来越低。所以首项推荐比可能也不是越高越好,有的视频可能会断崖式暴跌,原因应该就是首项推荐比太高,后两拨推送‘推荐比暴跌导致。有一个健康的曲线是最好的。对于一个普通up主来说视频的首项推荐比不可能太高,所以大部分人的视频可能会停在三位数同时观看的阈值。记住这个阈值,这玩意决定了你的视频最终播放量!(没错这些名词都是我个人起的),系统会根据这个阈值给你的稿件进行定位。“在系统推荐后,一定时间内,视频的同时观看人数能够达到的峰值”我称它为阈值。阈值与最终播放量会有一定的比对机制。阈值最终播放量20-502500-400050-804000-1000080-12010000-30000依此类推,阈值越高最终播放量越高,而且目测函数可能是指数函数,你别问我接下来的数据,因为我没有样本参考,阈值在四位数的播放量一般都会在15w往上走。因为这个数值太高,算法会另算,有人工推荐也说不定,毕竟这样的视频不多。2)额外指标:弹幕西瓜作为一个视频网站,最早的特色就是弹幕互动,对于很多人来说弹幕可能就是吐槽用用,而西瓜,个人推测,弹幕也是衡量视频的指标之一,什么指标呢?推荐比,阈值,可能能够让你的视频上推荐上首页,那么留存时间呢?能在推荐栏,首页呆多久?弹幕可能不是决定因素,但绝对是重要指标之一,一个弹幕可能会让你的留存时间多0.01秒,但是很多弹幕,就能让你的留存时间从宏观上变长,因此,一个能够有良好互动的作品是很容易火的。(ps:引战也可以,他们**的越厉害,你可能视频受益越大,但也有可能对视频造成不良影响) 20210311
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