去哪找数据？怎么挖掘？ 
2024-05-17 11:53:56
提问者: 未知
本题已加入圆桌数据分析入门指南，更多数据分析内容，欢迎关注圆桌>>>有没有人可以提供一些可以…大数据征信_风险控制_征信数据如何挖掘？
2024-05-17 13:26:47
提问者: 未知
互联网金融现在通过大数据风控、大数据征信来进行风险控制，那么这些征信数据他们如何挖掘的？怎么就算的上是大数据？大数据风控是噱头还是干货？？？数据分析岗就业？
2024-05-17 13:22:29
提问者: 未知
除了国内数据人才紧俏外，国外早在 2011 年，麦肯锡全球研究...统计数据表明，北京、上海、深圳是数据分析师职位需求的重点区域，三大城市的职位需求数约占总需求总数的 45%。...数据分析/挖掘工作的疑惑？
2024-05-17 12:48:23
提问者: 未知
1:分析与挖掘是相辅相成的，比如你要做男女购买的分析，可是你的网站不记录购买商品会员的性别，那咋办？你用 python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？
2024-05-17 16:07:19
提问者: 未知
我最近刚开始学习 python， numpy， scipy 等， 想做一些数据方面的项目，但是之前又没有这方面的经验。所以想知道大家都做过什么有趣的项…同样是数据分析方法，为什么时间序列分析没有数据挖掘或机器学习那么火？
2024-05-17 09:16:58
提问者: 未知
这个问题有两个方面： 1. "是不是"： 目前时间序列分析真的没有数据挖掘、机器学习等热门吗？ 2. “为什么”： 如果上述问题结论的原因。 我的理解是因为时间序列数据是数据的一个子集，也就是说研究对象的范围更加狭窄。数据挖掘的本质指的是
2024-05-17 21:55:00
提问者: 未知
数据挖掘利用了人工智能（ai）和统计分析的进步所带来的好处。这两门学科都致力于模式发现和预测。 数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反，他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，预测的准确度还是令人满意的，但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强，我们有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。 一些新兴...**目前数据分析数据挖掘市场情形是怎样的，机会多吗？前景如何？
2024-05-17 15:10:40
提问者: 未知
我现在在美国硕士读business analyst，学的东西很基础，就是一些database management的sql，基础的pytho…关于理财产品数据分析/数据挖掘的问题
2024-05-17 06:54:01
提问者: 未知
你这问的也太宽泛了，即使数据挖掘也是问题导向性，根据所要研究的大致问题选择对应的模型去解决。比如说你想知道什么样的属性会导致高风险，可以用关联规则。想预测某个基金的收益率是否能达到某个标准，可以用有监督学习的分类方法。等等。数据挖掘 证券
2024-05-17 04:18:54
提问者: 未知
能具体些吗，是想做电脑部的维护工作，还是做券商本部的分析师？特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。