如何系统地学习数据挖掘？ 
2024-05-17 03:52:37
提问者: 未知
《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能...比如不同话费套餐的制订、客户流失模型、不同服务交叉销售模型、不同客户对优惠的弹性分析、客户群体细分模型、不同...数据挖掘
2024-05-17 15:51:07
提问者: 未知
数据挖掘其实跟数据库没有多大的关系，而是跟统计 优化有较大的关系你要是做算法的话 主要是一些统计学习 机器学习方面的（本质一模一样），推荐duda的模式分类，一位希腊人的模式识别，还有斯坦佛大学教授写的统计学习要是仅仅需要炒作软件的话 说白了就是用买来的软件挖掘数据背后的信息的话 没什么好学的了数据挖掘还能火几年?
2024-05-17 20:10:03
提问者: 未知
16年读国内普通985的数据挖掘的phd，四年毕业之后，会不会相关领域人才已经饱和了？在数据分析，挖掘方面，有那些好书推荐？
2024-05-17 18:20:54
提问者: 未知
可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方**。数据分析是...书中展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、**、...在国内哪家公司做机器学习、数据挖掘比较有前途？
2024-05-17 08:25:27
提问者: 未知
包括数据分析，挖掘，推荐引擎等本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer？
2024-05-17 09:24:11
提问者: 未知
5.大数据实战项目：现在行业内数据挖掘和大数据**结合的还是比较紧密，像百度之类的公司都是机器学习和hadoop结合的。所以有大数据项目经验是比较加分的。答主可以上网...数据挖掘技术实施的步骤
2024-05-17 04:49:31
提问者: 未知
1理解业务：从商业的角度理解项目目标和需求，将其转换成一种数据挖掘的问题定义，设计出达到目标的一个初步计划。2理解数据：收集初步的数据，进行各种熟悉数据的活动。包括数据描述，数据探索和数据质量验证等。3 准备数据：将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集。包括表、记录和属性的选择，数据转换和数据清理等。4建模：选择和应用各种建模技术，并对其参数进行优化。5模型评估：对模型进行较为彻底的评...本科应届生想应聘大数据开发/挖掘的岗位，需要学习哪些编程的知识来应对校招的面试和笔试?
2024-05-17 16:52:33
提问者: 未知
数学系本科生，编程零基础，2020届毕业生 7 人赞同了该回答 入职网易互娱数据研发工程师|无实习，看大佬如何补救收获多家offer 嘉宾介绍： 昵称：skye 学历：硕士 硕士学校/专业：杭州电子科技...有什么适合数据分析与数据挖掘初学者的书？
2024-05-17 07:42:40
提问者: 未知
源码 github星级 300左右 learning scrapy-2016.pdf 另有中文电子版本 因为版权已经在csdn等网站下架，可以在qq群...产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转；...数据挖掘实习生面试会被问到哪些问题？
2024-05-17 18:58:26
提问者: 未知
没项目就多参加些比赛，在此必须感谢kaggle、阿里天池、dc、kesci等**给我们提供的这么好锻炼机会~在github能搜索相关冠军源码学习，...然后观察roc曲线、查全率和查准率。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。