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金融机构有哪些信息化,大数据需求

  • 2024-05-21 08:18:28
  • 提问者: 负债人
匿名 2024-05-21 08:18:28
最佳回答
数据大集中
数据大集中是一个过程,之前整个银行体系都在分行,包括证券公司也是如此。这些金融机构并没有集中的数据中心概念,所以他们先做了数据大集中。数据仓库
数据仓库是在数据大集中的基础上,提升、改善了数据的质量。报表
在上面两步的基础上,做了两个报表:一个是监管报表,另一个是内部管理报表。决策支持
决策支持是基于报表而形成的系统。但是,最后形成的决策支持系统扮演的角色并不是全局性的。比如,针对风险部门的是风险数据仓库,针对业务部的是**仓库,所以在金融信息化过程中,以上四个方面还是部分处于分离的状态。数据整合
无论做什么样的分析,数据质量是最重要的。如果数据质量差,很多事情都做不了。公开数据现在越来越开放,比如说工商数据、征信数据。所以我觉得很多公开数据的运用,确实为数据分析提供了非常好的基础。智能金融的尝试
为什么用尝试二字,因为我还是持一个比较保守的观点。就智能金融而言,现在的数据挖掘技术与人工智能技术还是不够的,但是我相信科技的不断发展肯定会解决这个问题。我一直坚信一个观点就是:以后绝对不会存在物理上云的概念。再过十年或者二十年所有的东西都是云,这就是趋势,是你没有办法改变的。我觉得智能金融或者大数据是一个趋势,是一个没有办法去改变、没有余地可讨论的趋势。

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