信用卡逾期怎么办-上岸部落帮你协商停息挂账、分期还款
2024-05-10 06:22:49
提问者: 负债人
在如今大数据的时代，我们传统的金融行业，面临的哪些数据上的挑战和问题？
3回答
2024-05-10 09:22:21
提问者: 未知
我认为在大数据时代，数据是银行业务的核心所在，如果放弃数据，银行的应用将失去竞争力。当然我们现在的银行业在数据上特别是在大数据领域也面临着一些困难和挑战，主要有以下几点。第一点，很多银行的信息中心负责人认为外部互联网上的数据才是大数据，其实银行内部的数据才是真正的庞大的数据库，才是有价值的研究的资源池。但是现在银行内部很多数据都散落在各个系统里面，比如说大量的数据都在文本系统里面，还有信息孤岛现象...金融时间序列分析的介绍7回答2024-05-10 20:26:27提问者: 未知展开全部《金融时间序列分析》是机械工业出版社2006年出版的书籍，作者蔡著。该书主要介绍了计量经济学和统计学文献中出现的金融计量方法方面的最新进展，强调实例和数据分析。特别是包含当前的研究热点，如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括：金融时间序列数据的基本特征，神经网络，非线性方法，使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价，采用极值理论计算风险值，带时变相关系数的多元波动率模型，...如何愉快的学好金融时间序列分析这门课9回答2024-05-10 04:25:00提问者: 未知建议你不要选，时间序列如果当做一门课来上，太深了。很费脑子的。现在关键时候，当然要分清主次，有所取舍—先把初试过了才是重中之重。初试之后时间充裕，绝对有空复习好专业复试。而且，如果你们复试会考到时间序列的话，一定只是点到为止，内容很浅。我本科金融统计，学过时间序列，我们老师说过几道他招研究生的题目，我们听后只有一个字评价：切…求《金融时间序列分析(中文第3版)》(rueys.tsay）的 pdf，如果有英文版和课后答案可以加分，万分感谢orz3回答2024-05-10 04:41:46提问者: 未知你好，很高兴回答您的问题。https://pan.baidu.com/s/13dyqw?fid=**208（中文）https://pan.baidu.com/s/1o65epfk?fid=**84（英文）是你要的资料。我的回答您满意吗？满意就采纳我，谢谢！若有什么问题，可以继续问我哦！跨考金融工程，需要多学**学方面的东东吗，时间序列，数值分析之类的~~还是更注意金融方面的知识~3回答2024-05-10 02:19:35提问者: 未知金融工程其实是理科，不是商科所以数学基础觉得是第一位的。但是您提到的数值分析好像不算是金融工程需要用到的数学知识吧？我现在学计算方法，老师说计算方法这门课其实跟数值分析没多大差别，是为计算机服务的。怎么算金融市场的时间周期？2回答2024-05-10 01:25:45提问者: 未知这个算不出来的，要看行情在哪儿买python金融大数据分析1回答2024-05-10 13:09:58提问者: 未知2012年的时候我们说r是学术界的主流，但是现在python正在慢慢取代r在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。python与r相比速度要快。python可以直接处理上g的数据；r不行，r分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给r做分析，因此r不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：python=r+sql/hive，并不是没有道理的。...如何用python 爬虫抓取金融数据5回答2024-05-10 15:30:36提问者: 未知获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了python这把利器，开启了网络爬虫之路。本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有a股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。一、网页源码的获取很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。imp...时间序列分析、运筹学、数理统计、计量金融学这些课在大学金融里有什么用？学起来是否有先后顺序？10回答2024-05-10 11:38:47提问者: 未知我是学金融的，我学的顺序为数理统计、时间序列分析、运筹学、计量金融学。这都是金融学必学的科目。以后从事证券、银行、保险等工作都是有用的！大数据，时代的互联网金融！6回答2024-05-10 03:56:02提问者: 未知不能，只是理论上的概念而已。互联网金融（itfin）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务**。九子财经为众多负债者发声，自2018年成立以来，通过曝光、投诉、维权、起诉的方式为众多负债者维护自身合法权益。
扫码关注微信公众号“九子财经”，回复“计算器”即可出现网贷利息结算器。
备案号：蜀ICP备11019336号-3 Powered by 九子财经 tech. ©2021 | 版权所有
特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本网站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。