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深度学习如何在金融领域落地？

2024-05-16 16:51:36
提问者: 负债人

9个回答

匿名 2024-05-16 16:51:36

最佳回答

随着大数据、云计算、人工智能在金融领域的应用，金融数据分析的要求越来越高，应用范围也越来越广阔，各大金融机构开始探索运用深度学习技术更好的服务金融行业。那么，深度学习该如何在金融领域落地呢？首先解释一下什么是深度学习（deep learning）？深度学习是一种基于对数据进行表征学习的方法，它模仿人脑的机制对于数据进行解释，包括图像、文本和声音等等。它是在一定量的学习基础上来实现质自身价值，基于大数据技术的支撑，将人类生活中的智慧和经验在机器中进行延伸和运用，总之它源于人，服务于人。关于深度学习如何在金融领域运用，小编认为主要有以下几点：
1、提供长尾用户服务
比如，可以利用人工智能、大数据技术挖掘**户需求，金融领域中有许多容易被忽略的潜在投资者，这些潜在投资者如果被挖掘或者实现个性化产品定制需求，就会带来巨大的回报率，而且这类**户数量多，如果能够获取他们的历史数据，并进行分类、分层定**务，能够发挥出更大的效益。2、把握舆情数据，评估金融态势
很多时候，不明来源的小道消息可能会导致人们决策出现盲目趋势，如果可以通过深度学习技术，把握舆情走向，预测可能会出现的人们的从众现象以及可能会出现的影响金融态势的**，就能够及时规避金融风险，及时做出防范措施，
3、智能投顾
所谓的智能投顾就是robot-adv**or，根据个人投资者的风险承受水平、风险偏好、收益要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并结合市场行情给出一系列参考建议。这也是更加人性化的趋势。