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vba,数据**表,函数公式,这三个工具在金融数据的统计及分析中,各自的优势和不足是什么?谢谢!
vba,数据**表,函数公式,这三个工具在金融数据的统计及分析中,各自的优势和不足是什么?谢谢!
2024-05-16 08:01:32
提问者: 负债人
2个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-16 08:01:32
最佳回答
一般大量的应用是用**来解决,这个简单、高效,少量局部领域使用公式,vba其实用得不多,主要用于批量的数据导入、规范、或者发布等体力劳动
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金融数据分析师和金融分析师有什么区别?
1
回答
2024-05-16 09:20:01
提问者: 未知
金融数据分析师重点在于分析数据,更多的是定量分析,类似于行业数据,宏观数据,市场数据;金融分析师不仅限于数据,要定量和定性分析结合起来,还要对政策,基本面,市场等进行分析。
数据分析在金融中的运用例子有哪些?
1
回答
2024-05-16 02:22:26
提问者: 未知
我知道有永洪bi的产品在为行长驾驶舱做服务的,进行银行数据的分析挖掘工作。
本科数学毕业,考研想在统计学、金融、计量经济中选一个,有没有大神分析一下三者的优势与劣势?
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2024-05-16 10:09:25
提问者: 未知
金融,竞争压力大,就业前景相对好,每年考研人多,建议专业硕士,实用性强;统计学,竞争压力中等,就业前景中等;计量经济,就业比上述窄,如果比较喜欢科研,方向可以考虑**等,考验人相对少~
中科聚信金融大数据分析的意义?
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2024-05-16 18:32:02
提问者: 未知
中科聚信为金融机构营销、客户管理等各领域提供决策依据。
matlab和python哪个更适合金融领域的数据分析
7
回答
2024-05-16 04:14:58
提问者: 未知
现在分析全线转r/python,未来有可能上julia。别问为什么不用matlab了。r/python组合好处在于开源,数据workflow相当容易搭建起来,另外背靠学术界,有相当多的新统计工具可以试。说r速度慢根本不是问题,机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑r/hadoop。matlab的完全就不能比。另外说在“工程上matlab有而r/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如,目前新...
最近学金融,好多知识看不懂啊::>_<:: 请结合大数据的理念对数据分析和数据挖掘能在金融市场的
2
回答
2024-05-16 12:49:01
提问者: 未知
首先是通过大数据可以分析客户的个人信息,收入,风险偏好等,可以推荐相应的金融产品,如果哪些年龄段和工作的人群适合基金,保险和其它有价证券;其次是金融产品的开发上,主要有保险产品和一些其它产品,通过发病率,灾情概率等进行精算,开发出保险产品,一些其它的金融新产品也会涉及到数据分析;再次是金融产品的定价及投资分析上,很多因素都会影响金融产品,如股票,期货,现货等,通过数据挖掘,找出其影响因素,进行价格...
金融需要hadoop、spark这些大数据分析工具吗?
3
回答
2024-05-16 09:16:50
提问者: 未知
我是一个有10年项目架构经验的j**a软件工程师,欢迎关注我,了解更多j**a前沿技术!每个行业都需要大数据技术,特别是金融
金融行业统计数据质量的重要性,以及提高统计数据质量的方法,谢谢各位。
2
回答
2024-05-16 11:50:45
提问者: 未知
主要靠银行提供数据,其他的水分比较大,现在**统计局的水分都很大,很多数据具有商业性质,自己多多关注吧,
如果要做对美国金融市场的分析,哪些网站的数据或者杂志比较全面和真实啊,包括宏观数据、行业数据和公司
7
回答
2024-05-16 06:27:41
提问者: 未知
i美股就可以
考研概率论与数理统计 1 数据分析与统计决策 02 金融风险分析 03 统计学习理论与方法,哪个比较有前途
6
回答
2024-05-16 19:55:38
提问者: 未知
现在是大数据时代,数据分析与统计是个热门,这个专业本身就很火了。而且,选择专业方向,不仅仅要看前途,还要看自身的兴趣爱好,如果你对金融类感兴趣,那就选择金融风险缝隙,如果你觉得你比较适合理论类,那还可以选统计学习理论,一切选择都要以自身条件为前提。这其实不是我说的,是跨考近期请的一个企业家做讲座时的话,我挪过来给你了。
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