如何化大数据为商业价值

李仲玺 2024-05-26 17:50:18
最佳回答
北京大学商务智能研究中心主任王汉生教授在一篇文章中,提出了一个关于数据商业价值的理论框架,这个框架非常简单,就三个关键词:收入、支出、风险。第一是收入。你要看自己的数据产品能否帮客户带来额外的收入。这里的关键词是“额外”。比如客户是卖豆浆的,以前没有你的数据分析,他每天卖100碗。有了你的数据分析之后,每天能卖150碗,多卖出去的50碗豆浆,就是你的数据带来的价值。王汉生教授说,最理想的额外收入应该是新兴市场。比如我们放假开车出去玩的时候,会遇到堵车。这时候能不能出一个堵车险?每堵1分钟,保险公司赔你1块钱,补偿一下你郁闷的心情。传统保险公司之所以不做,是因为没办法实时监控一辆车的状态,不知道有没有堵车,更不知道堵了多久。但现在有了车联网数据,这种监控就有可能实现。这就是车联网数据带来的价值。第二个关键词是“支出”。如果你的数据分析有可能给客户节约不必要的支出那就更好了。因为收入的增加往往有很强的不确定性,但相对来说,成本的控制是可以做到非常准确的。就像堵车险这个新兴市场,究竟能带来多少额外收入非常不确定。但如果你说有个超市,现在有100个收银员,通过技术改造,数据分析,合理安排,发现20个人就够了,直接节省了80个人的成本,这是非常确定的。所以,如果数据分析可以节省支出,这件事更靠谱,更加可以预期。就拿**的制造业来说,不管是生产汽车还是电脑,体量都很巨大。这些设备上的每个功能都是必须的吗?电脑上真的需要那么多u**接口吗?过去我们很难下判断,因为不知道用户是怎么使用这个设备的。但是今天有了物联网之后,这样的数据分析就有可能变成现实,这就是物联网数据的商业价值所在。第三个关键词是“风险”。如果你的数据不能直接增加收入,也不能直接节省成本,但是可以控制风险,也有商业价值。看一个具体的例子。很多商业银行都有网上申请系统,用户通过互联网直接就能申请**,或者别的产品。之所以在网上做,是因为流量大、成本低、效率高。但缺点是风险比较大,有些线下才能提供的材料无法获得。这时银行为了把控风险,就只能提高在线申请的门槛,降低通过率。这样做虽然增加了安全性,把坏人拦在了外面,但同时也可能挡住了很多好人,也就是银行需要的客户。这时候,如果你能提供独特的数据和分析,帮银行更准确地区分哪些线上申请的人是好人,哪些是坏人,银行就能放心地给更多人**,从而增加收入。数据在这里的价值,就是把对风险的把控转化为收入的提高。 20210311
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