股票为什么每时每刻都价格不一样 
2024-06-06 03:42:38
提问者: 未知
非新股涨幅都在10%，价格的变化是由市场决定！bp神经网络动量因子不理解
2024-06-06 08:36:31
提问者: 未知
bp神经网络在批处理训练时会陷入局部最小，也就是说误差能基本不变化其返回的信号对权值调整很小但是总误差能又大于训练结果设定的总误差能条件。这个时候加入一个动量因子有助于其反馈的误差信号使神经元的权值重新振荡起来。可以参看一些专门介绍神经网络的书籍。bp神经网络的问题
2024-06-06 19:00:56
提问者: 未知
隐层节点数一般大于等于输入层节点数。训练算法traingdm 可以改成trainlm等其他算法。关于用bp神经网络做分类时，指标的筛选问题
2024-06-06 16:04:38
提问者: 未知
把指标差异不显著的变量加入到特征中不会有任何意义，只会白白增加训练时间而已。注册网络公司的程序是怎样的
2024-06-06 19:43:03
提问者: 未知
7.银行开设企业基本帐户 8.申请**购用簿 9.购买**开业 注册材料： 1、股东 **原件 2、公司场地证明(租赁合同、产权证明) 3、拟定公司名称、注册资本...5.股权结构图 ...为什么每次都付款不成功？
2024-06-06 21:22:41
提问者: 未知
这个银行应该是比较好支付的银行。你把里拉改成美元,就可以顺利支付了。我也遇到了同样问题,就转换了一下就解决了~bp神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？
2024-06-06 00:46:19
提问者: 未知
这要看做什么用了只要训练样本的规律性很好的话那自然越多越好，如果不能满足一致规律的话多了反而有害，就比如拿着时候的数据最好解决时的问题，但不能用来解决2010年世博会问题一样。还有就像楼上说的需要保留一些样本作为测试用，bp网络的话如果是分类问题可以保留10%左右吧，如果是预测问题的话5%应该就足够了，因为bp的预测能力的确有点弱，只适合预测离训练样本比较近的数据，这也是我自己的理解，呵呵。bp网络神经预测 是干吗用的？
2024-06-06 02:43:00
提问者: 未知
bp就是后传神经网络算法，可以用来预测股票价格走势（要求已知过去一段时间内的股票最高、最低、收盘、开盘价等信息）、当然也可以用来预测科学工程上的问题。属于高等数学的范畴，很多看似随机或没有明显规律的数据，都可以尝试使用bp算法推导出未来可能出现的数据。一般使用matlab软件编写...rbf神经网络和bp神经网络有什么区别？
2024-06-06 09:50:35
提问者: 未知
你干什么用啊 是模式分类?要是得话我有源码不过是用 matlab 工具箱写的要吗 谢谢你了！不是，用四元为什么用1分钟周期选股结果每次不一致
2024-06-06 10:12:14
提问者: 未知
软件现在都有这个问题 小周期选股经常出错 是国内所有的软件都这样特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。