神经网络期货模型有效吗?一般的模型有多少个神经元，现在的pc计算能力够用吗？ 
2024-06-04 02:01:45
提问者: 未知
市场是变化的，没有永远战无不胜的武器。。。随机应变是最重要的。。bp神经网络运行到什么程度算ok
2024-06-04 20:43:13
提问者: 未知
你可以设定一个goal，这个goal是训练时用的，用来验算网络的拟合程度、映射能力，没有严格要求，你可以随意设定，再慢慢调整，有的人设0.1，有的人设0.000001，你自己慢慢试。主要看最后你用test算例验证时的效果，可以算相对误差，再用mse函数或sumsqr函数得到统计指标，指示网络的性能。matlab bp神经网络 performance 图这五条线的详细解释
2024-06-04 05:54:01
提问者: 未知
横纵坐标不用说了，图上三条有颜色的实线分别是：bp训练过程的mse指标在每一代中的表现，bp交叉验证过程的mse指标在每一代中的表现，bp测试过程的mse指标在每一代中的表现。尤其你要注意那条test红线，那是你的bp计算/训练结果。best虚线说明bp网络训练到第八代的时候bp训练结果最理想。goal虚线是你编程或者直接用的matlab的ann工具箱去训练这个bp时，设置的网络训练停止目标（之一...bp神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？
2024-06-04 00:46:19
提问者: 未知
这要看做什么用了只要训练样本的规律性很好的话那自然越多越好，如果不能满足一致规律的话多了反而有害，就比如拿着时候的数据最好解决时的问题，但不能用来解决2010年世博会问题一样。还有就像楼上说的需要保留一些样本作为测试用，bp网络的话如果是分类问题可以保留10%左右吧，如果是预测问题的话5%应该就足够了，因为bp的预测能力的确有点弱，只适合预测离训练样本比较近的数据，这也是我自己的理解，呵呵。bp神经网络预测问题
2024-06-04 11:29:29
提问者: 未知
楼主你好，建议你参考这本书，在股市预测有实例 《精通matalb神经网络》朱凯、张正林编著 神经网络预测（17章）如何将一维信号应用于卷积神经网络？
2024-06-04 07:54:23
提问者: 未知
在这种情况下，如果是单纯建立权重关联，可以选择直接用深度信念网络（dbn），如果序列的元素间时间关联较强，可以选择rnn，...10年金融科技从业经验，公众号“科技州”作者。...lstm神经网络输入输出究竟是怎样的？
2024-06-04 23:23:38
提问者: 未知
接触lstm模型不久，简单看了一些相关的论文，还没有动手实现过。然而至今仍然想不通lstm神经网络究竟是怎么工作的。就alex gr**es的superv**ed sequence labelling with recurrent neural networks这篇文章来说，我觉得讲的已经是比较清楚的，但还是没有点透输入输出的细节。 如图是上述论文中的一个网络模型： [图片] 1.输入的seque...如何设计神经网络
2024-06-04 01:39:29
提问者: 未知
11. 算法的类型设计一个硬件**，首先我们要考虑算法是通用的还是专用的。一般来说，深度神经网络应用主要使用的是专用算法，但也不排除需要一些比较通用的算法作为辅助。在这种情况下，可能我们需要不同的类型的硬件来进行支持。比如我们之前在介绍dsp ip的文章中提到过，目前支持神经网络的dsp ip往往用一个比较通用的处理器实现传统的computer v**ion算法和控制功能，而用一个专门的convo...心动网络是干什么的
2024-06-04 13:43:04
提问者: 未知
近日，心动公布了上市后的首份财报。财报显示，心动旗下**制付费游戏有12款，其中销量大头是《icey》和《muse dash》，前者的全球销量已经超过300万份，后者也超过140万份。心动代理发行的多数**制付费游戏都是独立游戏。相比大型厂商可以自我完成开发到发行的多个环节，独立游戏开发者的确更需要发行商的支持。由于体量和资源的限制，独立游戏开发者更容易遇到资金缺乏、经验不足、缺少宣发资源等问题，...用社交网络数据预测股市行情怎么样
2024-06-04 09:33:31
提问者: 未知
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