机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ 
2024-05-19 14:54:18
提问者: 未知
最近有接触到一些机器学习的内容，同时还发现了深度学习和强化学习两个名词，不知道这三个内容是否有一定的相关性，区别是什么？各自的核心和侧重点是什么？各自的应用领域有哪些？应用的前景如何？随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？
2024-05-19 09:33:00
提问者: 未知
monte carlo求的是数值解，bs公式之类得到的是解析解。机器学习： 本质上机器...一般而言机器学习特指达到一定深度的学习，但其实本质上就连最简单的均线也是一种学习过程。...强化学习在自动驾驶上有哪些应用？
2024-05-19 23:30:01
提问者: 未知
gibson env:real-world perception for embodied agents end-to-end ...但在自动驾驶实践中hrl也存在引入额外的超参数，增加了更新层次代理的级别所产生的非平稳性等问题。...金融领域的机器学习工具有哪些
2024-05-19 23:45:42
提问者: 未知
金融领域感觉用python比较多点，网上有很多python的量化学习教程，python的话有个叫sklearn的库，里面的机器学习的算法一两条代码就可以实现。机器学习包含哪些学习思想？
2024-05-19 13:31:09
提问者: 未知
2.奥卡姆剃刀定理(occam's razor-ockham定理）-少即是多 奥卡姆剃刀是由十二世纪的英国教士及哲学家奥卡姆提出的:“如无必要，勿增实体”。用通俗的语言来说，如果两个模型...先学机器学习还是深度学习？
2024-05-19 21:49:40
提问者: 未知
拆分数据以进行机器学习 在有监督的机器学习中，通常的做法是将数据集划分为子集，以进行训练，验证和测试。一种工作...在j**a中，不错的选择包括j**a-ml，rapidminer和weka。...有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
2024-05-19 04:27:18
提问者: 未知
1:一、stanford university（7门）1.机器学习（machine learnin.读金融应该学习哪些软件
2024-05-19 04:10:28
提问者: 未知
vba，matlab，sas，业界最常用的是这些，掌握了这些基本差不多了。机器学习（非传统统计方法如回归）在量化金融方面有哪些应用？
2024-05-19 06:44:43
提问者: 未知
这里排除传统统计方法是想知道现代机器学习方法在量化金融...2.分类vs回归：如果是预测单纯的方向，那就是分类问题，如果是预测returns或者相对涨跌的幅度，那就是回归问题；...目前机器学习的瓶颈有哪些？
2024-05-19 23:12:54
提问者: 未知
在当今的人工智能领域，机器学习已成主宰，独领时代风骚。但登上技术王座并不意味着地位永固，万众归心。特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。