ai人工智能产业研究报告

瓶盖儿是条狗 2024-04-29 11:49:43
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ai人工智能产业研究报告1核心观点发现01/a轮前后差异明显从2017-2018h1**人工智能企业融资阶段分布上看,多数项目集中于发展初期,a轮及天使轮投资较多,占投资案例总数68%,a轮前项目的投资额偏小,投资机构更愿意参与a轮后投资,将资金投向发展更加明确的项目,融资向头部项目集中。02/中美科技巨头ai投资差异突出中美科技巨头人工智能布局在层级上存在反向趋势,**科技巨头以ai应用层为重点投资方向,美国科技巨头则相反。bati四大ai**通过科技部的官方认定后,将发挥其**特色优势,接入各方应用,并从中选优投资。之后输出其技术至被投企业,形成各自的产业生态。美国科技巨头倾向于投资ai基础层及技术层企业,通过其巨无霸**及产品输出应用。03/ai技术阶段性过剩,应用场景成为关键目前ai技术已经阶段性过剩。如何将技术运用至更好的应用场景,是当前拥有ai技术企业的一项重要课题。无论是通过自有业务延伸,投资或是合作,很少有ai企业单纯的研发技术。04/热点投资应用场景可归纳为智慧城市从中美科技巨头及领先投资机构的投资布局上看,许多项目不仅是属于ai范畴,更是属于iot范畴。无论是基础层的ai芯片,技术层的计算机视觉,或是应用层的智慧交通、无人驾驶及智慧医疗,都可致力于建设智联化的智慧城市,改善民生水平。2报告概览ai产业投融资情况回顾2018年h1同比过往,ai企业融资事件数量放缓,但是平均单笔融资额大幅度增加 20210311
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