什么是数字化工厂？

超级臭脸盈_ 2024-05-20 21:18:37

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数字化工厂仍然是新兴事物，大家对数字化工厂的理解和界定并不一致，在参观数字化样板工厂时，大家往往只看到表象的各类硬件设备，感叹于这些设备的先进程度。在企业自己建设数字化工厂时，也自然而然的首先追求设备自动化，当然也不乏对高端自动化设备的高投入望而却步者，继而停止了向数字化工厂迈进的脚步。其实，大家忽视了支撑这些硬件运行的软件系统，而这恰恰是数字化工厂的神经脉络。两化融合依然是通向智能制造的途径，工业化投入立竿见影的效果推动了设备投入的积极性和效果，而信息化由于其不可见的性质，反而成为绝大多数工厂最为欠缺的，两化的不平衡阻碍了二者融合的效果，向智能制造的迈进变得困难，智能工厂建设中，急需补上信息化的短板。许多制造业企业也越来越认识到信息化的重要性，在推动数字化工厂建设过程中更多的关注到信息化，主要有以下四类诉求：诉求一：我要全面实现生产现场设备联网设备联网固然是数据采集的主要手段，以设备联网作为智能工厂切入点的企业不在少数，但是其设备联网的目的其实并不明确。设备联网属于工业物联的范畴，生产现场的设备普遍存在新旧跨度大、品牌型号多的状况，实现全面联网有着相当的难度，在推进过程中还是需要抓住重点，核心关键设备尽可能联网。此外，更需要关注的是设备联网带来的数据价值和管理价值，设备联网所获取的数据终究还是要为工厂的运营管理带来价值，对于这种诉求，应该进一步挖掘要解决的业务问题，以及向业务环节扩展带来更大的价值增值。诉求二：我要做电子看板和监控中心要做电子看板和监控中心的企业看到了数字化工厂带来的数据价值，现场实时展现的电子看板和监控中心丰富多样的数据图表显然能为生产运营管理带来较大的提升，但忽略了一个关键问题：这些数据从哪里来？对这类企业而言，需要向下延伸，分析各类数据模型的构成和原始数据的来源，让所有的数据都从现场业务流转产生，经过再加工形成业务环节所需的分析模型并通过各类终端展现出来。诉求三：我只想先做质量追溯这类企业往往是迫于客户方（如：主机厂）压力或者是突发的召回事件（曾经有个汽配厂商因为质量原因召回损失了200万），非自发性的提出类似质量追溯、设备管理等局部的应用需求，当然，也有出于自身痛点提出的核心诉求。如果就事论事，这样的需求也可以解决，但所需的投入和带来的成效并不相称，毕竟为了实现质量追溯所投入的基础工作往往可以带来更大的应用范围和价值，不如将这些潜在价值也发掘出来，借此机会让生产运营管理有更大的提升。诉求四：我要在今年内全面建成数字化工厂这类企业出于各种原因急于见到数字化工厂的成效，但往往对基于自身基础的数字化工厂应该怎样规划并无概念，数字化工厂要实现的目标都类似，但每个数字工厂都应该是各有特色的，毕竟每个工厂所依赖的软硬件条件都不尽相同。此外，智能工厂最终突出的是智能化，因此，所谓的“全面完成”绝对不是能够一蹴而就的，需要持续不断的建设和优化。从这些诉求可以看到制造业信息化的进步，同时，也可以看出工厂信息化依然缺乏整体规划和方**支持。因此，需要有一套智能工厂建设的指导原则，以及能够支撑这个建设原则的方法体系。在数字化工厂规划建设过程中，要遵循以下原则：全面规划：要站在系统工程的高度去规划建设智能工厂，形成完整的适用于企业自身的规划蓝图清晰定位：要对自身软硬件基础清晰定位，明确自身的生产工艺状况、硬件设备基础、管理水平等分步实施：根据自身的状况分步分迭代推进，这既包括应用领域的分步推进，也包括同一应用领域内应用深度的分迭代实现痛点先行：应用领域分步推进时，要优先选择解决自身管理痛点，这样最容易有突出的应用效果持续优化：智能工厂建设是一个持续演进和优化的过程，要随着自身应用水平的提升不断制定进阶目标，持续优化完善数字化工厂是一个系统工程，底层的数据采集、顶层的数据展现以及各个应用领域之间都相互关联，因此要有整体规划蓝图：以整体规划蓝图为目标，遵循上述原则，要切实推进智能工厂建设，需要有方**支撑，因此，我们推出了离散智能工厂建设的“八维评估模型”，做为智能工厂规划建设的指导模型。 20210311

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