紧急！！！spss如何筛选高低分组

ᙏ̤̫(ღ小歪ღ) 2024-06-04 14:23:01

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打开【图形】（graphs）菜单，选择【旧对话框】（legacy dialogs）下的【高低图】（high-low charts）命令spss将弹出"高-低图"（high-low charts）导航对话框。在该导航对话框中，用户可以选择高低图的类型，并定义高低图中数据的表达方式。spss将高低图大致分为如下5种类型：（1）简单高低关闭（simple high-low-close）：一个图形中只有一组高低图，高值与低值之间用垂直线段连接。闭合（close）是指用户指定的一个特殊变量，特殊变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。（2）群集高低关闭（clustered high-low-close）：一个图形中有多组高低图，每组高值与低值之间用垂直线段连接，不同组别的高低图用不同颜色的线段表示。（3）简单范围栏（simple range bar）：一个图形中只有一组高低图，高值与低值之间用垂直条形连接。（4）群集范围栏（clustered range bar）：一个图形中有多组高低图，每组高值与低值之间用垂直条形连接，不同组别的高低图用不同颜色的条形表示。（5）差别面积（difference）：一个图形中只有一组高低图，根据分组变量，对应的高值与高值连接，低值与低值连接，两条折线中形成面积区域。该导航对话框中的"图表中的数据为"（data in chart are）栏与其他图形的导航对话框的该栏内容相同，此处不再赘述。通过以上5个高低图类型和3个数据表达方式的不同搭配，spss可以生成15种不同的面积图。本书以用户选择"简单高低关闭"（simple high-low-close）和"各个变量的摘要"（summaries of separate variables）为例，阐述高低图的绘制步骤。单击【定义】（define）按钮，进入"定义高-低-闭合：各个变量的摘要"（define simple high-low-close：summaries of separate variables）对话框，如图所示。根据用户所选的高低图类型和数据表达方式的不同，出现的对话框名称也不同。在该对话框中，用户可以选择高低图绘制的相关细节。用户通过单击按钮，可从左边原变量中选择如下3个变量进入右边对应的变量列表框中：（1）高（high）：作为高值的变量；（2）低（low）：作为低值的变量；（3）闭合（close）：用户需要指定一个变量，该变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。以上3个变量，用户都可以选择指定的统计量作为显示的数值，只要在对应列表框中选中变量，然后单击【更改统计量】（change stat**tics）按钮，spss就会弹出"统计量"（stat**tic）对话框。默认的统计量是"数据的平均值"（mean of values）。在"类别轴"（category ax**）列表框中，用户同样需要通过单击按钮从左边原变量中选择一个变量作为分类变量（也称为分组变量），以保证高值、低值、闭合值的一一对应。该对话框的其他部分及【标题】（title）按钮、【选项】（options）按钮都与"定义简单条形图：个案组摘要"（define simple bar：summaries for groups of cases）对话框完全相同，此处不再赘述。在"定义高-低-闭合：各个变量的摘要"主对话框中单击【确定】（ok）按钮，即可在结果输出窗口中得到高低图。 20210311

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