机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？ 
2024-05-31 09:08:03
提问者: 未知
本题已加入知乎圆桌 »「机器学习 · 学以致用 」，更多「机器学习」相关话题讨论欢迎关注。反保险欺诈指引第四条主要内容有哪些?
2024-05-31 03:36:58
提问者: 未知
反欺诈工作以保护保险消费者合法权益，维护保险市场秩序，促进保险行业健康发展为目标。帮助人数：54866 咨询电话：13267039593 地区：广东-深圳 如果变更协议内容，需与...机器学习——到底在量化投资中用的好吗？
2024-05-31 20:24:31
提问者: 未知
我们希望尽可能的提高 ai 的投资能力，但是这个 投资能力缺乏一个明确的可量化评测标准。我们只能利用唯一的历史数据，使用类似“近十年的投资信息比率”、“近五年的收益...机器学习包含哪些学习思想？
2024-05-31 13:31:09
提问者: 未知
2.奥卡姆剃刀定理(occam's razor-ockham定理）-少即是多 奥卡姆剃刀是由十二世纪的英国教士及哲学家奥卡姆提出的:“如无必要，勿增实体”。用通俗的语言来说，如果两个模型...机器学习一般常用的算法有哪些？哪个**学习机器算法比较好呢?
2024-05-31 22:17:57
提问者: 未知
支持向量机(svm)最初是用于数据分析。...如果quantopian这样的公司在测试阶段赚钱，并且实际上投资自己的钱并在实时交易阶段拿钱，则会为个人的机器学习策略组织现金奖励。...有哪些机器学习在医疗上应用的案例?
2024-05-31 02:18:33
提问者: 未知
几篇**：1、基于在线问诊学习疾病分类：d**ease inference from health-related questions via sparse…机器学习应补充哪些数学基础？
2024-05-31 16:52:13
提问者: 未知
机器学习理论是众多学科的交叉，在数学基础方面，应该补充哪些知识呢？ 希望推荐相关数学从入门到熟练书籍以及课程。数学建模中的评估模型有哪些
2024-05-31 03:15:39
提问者: 未知
请问您所说的评估是指指标评价吗？如果是的话：在数学建模中，其实大多数指标是要根据实际情况来定义的，所以没有通用的模型，在评价过程中，常常会用到多指标综合评价，这个方面比较常用的方法有：熵值法、神经网络、层次分析法、主成分分析法等等。但是无一例外都需要大样本的数据来作为运算的支撑，不然都不准。注：模糊数学也是一个很常用的评价模型，适合于模糊评价。房地产的中介欺诈行为有哪些
2024-05-31 03:37:09
提问者: 未知
房地产中介的欺诈行为: 随着房地产市场的不断发展，房产中介市场也在日益壮大。人们通过房产中介咨询、购买、出售、租赁房产已经是很普遍的现象。房产中介在房产交易中的...大数据技术可以应用到哪些反欺诈场景？
2024-05-31 23:59:09
提问者: 未知
个人觉得应用场景很多，**fraud detection就是最基本典型的，教科书式的例子。然而随着算法的改进和…特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。