fbprophet 时序模型和 lstm 有什么优劣么？ 
2024-05-29 11:22:34
提问者: 未知
参数 – input_size – hidden_size – num_layers – bias – batch_first – dropout – bidirectional 输入 – ...pred_test=pred_test*scalar#画图 plt.plot(origin_pred...预测模型
2024-05-29 03:16:17
提问者: 未知
本研究建立的预测模型，表达的是三维空间地质空间中的矿化指标与控矿指标之间的定量关联关系，可用来对研究区内分布的隐伏矿体进行定位定量预测。矿化分布实际上是矿化指标在三维地质空间上的分布，描述这些指标的变量称为矿化变量。矿化变量包括:①cu—单元铜平均品位;②cuore—单元铜金属量...用libsvm做时间序列预测，为什么训练数据越少越准确？
2024-05-29 17:35:20
提问者: 未知
1:题主的意思应该是用前n个数据作为输入，预测下一个数据的值。所以您的题目有误导性，这不叫"训练数据.时间序列预测有哪些比较好的特征工程技巧？
2024-05-29 15:15:07
提问者: 未知
其实时间序列预测的思路并不是很多，常见的就是arima，...时间序列预测其实是一个比较宽泛的概念，比如说金融市场股票时间序列你可以预测未来值，或者未来走向（涨或者跌），...时间序列数据的聚类有什么好方法？
2024-05-29 01:51:34
提问者: 未知
首先，需要回答聚类的目的是什么，才好说用什么方法比较好。如果从投资方面看，做投资组合需要多样化。那…k线对股市的预测准确度有多高呢
2024-05-29 20:44:02
提问者: 未知
个人认为，k线作用只是让你更好的判断入场出场，当你真正想要投资股票而不是投机的时候，首先你要去了解这家公司，算出他的公司价值，如果他的公司价值相对于股票价格是高了，那这只股票就是被低估的股票，可以跟入，这时候就要分析k线来找出最佳进入点。采用模型进行时间序列预测时，模型的输入是之前模型的输出还是真实输出？
2024-05-29 03:50:38
提问者: 未知
简单来说就是，假设t时刻模型预测结果为yp（t），真实结果为y（t），那在实际模型预测过程中，应该采用下面哪一种？ 1.yp（t）=f（y（t-1）,y…时期序列和时点序列有什么区别?
2024-05-29 11:06:58
提问者: 未知
1、依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列.时期序列中,每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果,即“过程总量”.时点序列中,每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平.2、一个针对时间段,一个针对时间点,针对的对象不同由于时点序列和时期序列都是总量指标时间序列，所以，它们的特点是相同的。（）
2024-05-29 10:08:27
提问者: 未知
参**：错解析：总量指标时间序列可分为时点序列和时期序列两种，但是它们的特点是不同的。如：时点序列中指标数值不具有可加性，而时期序列中指标数值具有可加性。j**a项目中有按时间排序（可正序，可倒叙）,热度排序（可正序，可倒叙）该怎么做？
2024-05-29 04:22:23
提问者: 未知
数据是存在数据库中，可以通过sql查询实现数据的排序数据存储在red**中，通过zset实现排序特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。