app数据分析中，需对哪些关键指标进行挖掘？ 
2024-05-17 09:54:39
提问者: 未知
一、为什么要做app数据分析 1.搭建数据运营分析框架 一个app的...app的数据指标体系主要分为五个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析和用户属性分析。...四大商业银行（国企）有数据分析或数据挖掘的岗位吗？
2024-05-17 08:14:27
提问者: 未知
总结：如果你要做数据挖掘，互联网应该是更好的地方，国企/银行做这种的少，或者名字叫数据挖掘其实进去后让你做别的。 12 ...目前只知道工商银行有明确招这个岗位。...同样是数据分析方法，为什么时间序列分析没有数据挖掘或机器学习那么火？
2024-05-17 09:16:58
提问者: 未知
这个问题有两个方面： 1. "是不是"： 目前时间序列分析真的没有数据挖掘、机器学习等热门吗？ 2. “为什么”： 如果上述问题结论的原因。 我的理解是因为时间序列数据是数据的一个子集，也就是说研究对象的范围更加狭窄。app数据分析中，需对哪些关键指标进行挖掘？
2024-05-17 22:25:17
提问者: 未知
但是数据分析师需要提前与产品经理沟通协调，规划好自己所需要的数据指标体系，驱动产品开发进行相关的数据采集，并在后续运营过程中，动态优化和丰富数据体系。...数据挖掘的应用领域有哪些
2024-05-17 22:48:41
提问者: 未知
数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务：(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，**折、购物券等促销手段，提高销售额；(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，提高利润；(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须...什么是数据挖掘？
2024-05-17 00:09:28
提问者: 未知
1、什么是数据挖掘？ 数据挖掘(data mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。 数据挖掘综合了各个学科技术，有很多的功能，当前的主要功能...大数据、数据挖掘在交通领域有哪些应用？
2024-05-17 17:35:27
提问者: 未知
还想问下我学习数据挖掘和人工智能这两门课会不会和我专业太偏了？ 本题已加入圆桌 » 数据挖掘应用 ，更多「数据挖掘」相关的话题欢迎关注讨论数据分析师以及数据挖掘工程师本科期间可以做哪些项目？
2024-05-17 11:24:49
提问者: 未知
非相关专业大三，学过coursera,edx的一些课程，以及python,r,matlab,sql数据分析如何转数据挖掘？
2024-05-17 06:25:22
提问者: 未知
本科通信，毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师，半年来大部分工作是sql提数，活动效果跟踪，写分析报告等工作，想转数据挖掘，但发现挖掘岗位对专业要求高，一线公司基本需要科班出身。自学过统计学，数据挖掘相关只看过一本《数据挖掘导论》，都是野路子，不得其法。请教大牛们，分析岗位想转挖掘，有无可行方法建议？四大商业银行（国企）有数据分析或数据挖掘的岗位吗？
2024-05-17 09:31:58
提问者: 未知
本人北京211高校研究生，计算机科学与技术专业。熟悉j**a和python，研究生的方向是分布式计算，但是由于实验室项目的关系，个人比较熟悉web开发和移动开发，不好意思没啥方向感，大牛勿怪。 对数据分析、挖掘感兴趣，希望以后可以从事这方面的工作，并且最好是国企。 1.请问四大商业银行（或者其它国企）有这样的岗位吗？招应届生吗？ 2.如果进入银行的软开，有机会转到数据分析或数据挖掘的岗位吗？ 有其...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。