2018 **新生人口预测？ 
2024-05-15 05:31:25
提问者: 未知
与其说是预测2018年出生人口数，不如说是估算吧。正所谓十月怀胎，2018年4月份怀上的宝宝，差不多也是在2019年出生了。想知道2018年的出生人口数，其实，只要知道孕妇数的...基于bp网络的股票预测模型分析
2024-05-15 23:02:59
提问者: 未知
摘要：股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统。股票的价格受多种因素的影响，呈现出非线性的变化规律。在股票价格的预测模型中，bp神经网络具有一定的优越性。它具有很强的学习能力、自适应能力，可以无限地逼近非线性函数。本文通过实例，证实了利用bp神经网络可以对股票进行短期的预测，具有较强的网络泛化能力。关键词：股票预测bp神经网络matlab一、股票预测的意义改革开放以来，**的经济正在迅速地发展。...matlab bp神经网络中，最后算出的mse值应该为多少？
2024-05-15 02:04:24
提问者: 未知
表示对网络训练结果的测试。mse的意思是均方误差，当然越小越好。但这和你有多少训练样本，有多少训练课程有很大关系。这个没有标准，每个人都知道零偏差是最好的。但是，神经网络本身的致命缺陷被消除了，因为它是对解析表达式的迭代收敛逼近，所以不可能达到零误差。这样只能根据用户的工程...bp神经网络模型各个参数的选取问题
2024-05-15 22:13:55
提问者: 未知
样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即有1个隐层）。一般地，靠增加隐层节点数来获得...求一个预测函数控制的matlab程序
2024-05-15 19:09:59
提问者: 未知
份(年)9(1996)10(1997)11(1998)12(1999)13(2000)14(2001)15(2002)16(2003)实际值(eri)0.1178 0.1179 0.1179 0.1179 0.1179 0.1180 0.1182 0.1185bp 神经网.bp神经网络的股市预测，求详细代码，要能运行的，不求复杂，但求可行。 qq229259697
2024-05-15 03:28:21
提问者: 未知
p=[。。。];输入t=[。。。];输出% 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(minmax(p),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')% 当前输入层权值和阈值inputweights=net_1.iw{1,1}inputbias=net_1.b{1}% 当前网络层权值和阈值layerwe...用matlab对接ctp实现期货程序化交易难吗
2024-05-15 06:37:36
提问者: 未知
matlab是可以对接ctp程序交易的，这个可以问问期货公司的技术人员，有专人负责这块的。bp神经网络评价和预测有什么不同
2024-05-15 18:15:14
提问者: 未知
前者是知试的，训练好的网络模型来预测输出，然后与真实输出对比，来评价坏。例如对函数y=x^2在[-1:0.1:1]区间训练，通过bp网络测试[0.4:0.2:1]输出为a,b,c,d,真实值很显然就是0.16,0.36,0.64,1，然后通过误差对比来评价；后者是不知道真实输出的，只能用预测输出，例如对股票预测。请教用人工神经网络进行股票预测在weka
2024-05-15 20:15:25
提问者: 未知
预测股票可不是有以往股票数据就能的，要考虑因果性，现实事件与股票波动有因果性，也就是时序性。在这情况下有lstm单元组成循环神经网络可以做到，但训练集的强度跟体积可是很大的，这需要注意。如何设计神经网络
2024-05-15 04:06:13
提问者: 未知
11. 算法的类型设计一个硬件**，首先我们要考虑算法是通用的还是专用的。一般来说，深度神经网络应用主要使用的是专用算法，但也不排除需要一些比较通用的算法作为辅助。在这种情况下，可能我们需要不同的类型的硬件来进行支持。比如我们之前在介绍dsp ip的文章中提到过，目前支持神经网络的dsp ip往往用一个比较通用的处理器实现传统的computer v**ion算法和控制功能，而用一个专门的convo...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。