bp神经网络评价和预测有什么不同

我擦那 2024-05-25 07:35:52
最佳回答
前者是知试的,训练好的网络模型来预测输出,然后与真实输出对比,来评价坏。例如对函数y=x^2在[-1:0.1:1]区间训练,通过bp网络测试[0.4:0.2:1]输出为a,b,c,d,真实值很显然就是0.16,0.36,0.64,1,然后通过误差对比来评价;后者是不知道真实输出的,只能用预测输出,例如对股票预测。 20210311
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