deep learning初学该怎么入门？是要先好好学习神经网络吗 
2024-05-22 03:03:40
提问者: 未知
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，所以先学习神经网络的知识是有必要的。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习...bp神经网络方法
2024-05-22 09:12:24
提问者: 未知
人工神经网络是近几年来发展起来的新兴学科，它是一种大规模并行分布处理的非线性系统，适用解决难以用数学模型描述的系统，逼近任何非线性的特性，具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力，使得神经网络理论的应用已经渗透到了各个领域。近年来，人工神经网络在水质...matlab bp神经网络中，最后算出的mse值应该为多少？
2024-05-22 02:04:24
提问者: 未知
表示对网络训练结果的测试。mse的意思是均方误差，当然越小越好。但这和你有多少训练样本，有多少训练课程有很大关系。这个没有标准，每个人都知道零偏差是最好的。但是，神经网络本身的致命缺陷被消除了，因为它是对解析表达式的迭代收敛逼近，所以不可能达到零误差。这样只能根据用户的工程...matlab bp神经网络出错 newff参数 隐含层 怎么确定
2024-05-22 08:10:35
提问者: 未知
层节数不能取的太小，否则会导致根本无法训练，隐含层神经元最小个数大体估算为：（输入神经元个数+输出神元个数） ，双隐含层就是有两个隐含层，比如你的网络参数写为：[26,26,1],这样网络就是双隐含层，区块链能够完善神经网络技术吗？
2024-05-22 04:46:42
提问者: 未知
区块链能够完善神经网络技术吗？神经网络大家并不陌生，随着ai人工智能逐渐步入人们生活中，神经网路也不再是一种单纯的名词而是一种技术。而有着类似特点的区块链来说，大家可能比较陌生，一种...bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?
2024-05-22 06:15:25
提问者: 未知
bp神经网络一定缺陷的，比如陷入局部极小值，训练的结果依赖初始随机权值就好比你下一个山坡，如果最开始的方向走错了，那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案，也没有唯一解，有些时候只能是更多次地尝试、修改参数，这个更多依赖自己的经验，通俗点说就是“你觉得行了，那就是行了”，而不像1+1=2那样确切。如果有耐心，确定方法没问题，那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练，得到你...bp神经网络人口预测程序（matlab实现）
2024-05-22 16:04:06
提问者: 未知
93717 82992 70499 105851 85229 55196 76368 121121 122389 72538 124761 65994 57482 94974 119850 :,i)=iinput(i:i+lag-1)' 56300 69172 .dividepar...卷积神经网络(cnn)学习资料推荐？
2024-05-22 14:57:13
提问者: 未知
想用cnn模型实现特征提取并预测。7 个回答 cso ⎝⏠⏝⏠⎠,原名：蜗牛 146 人赞同了该回答 146 6 条评论 喜欢 继续浏览内容 知乎 发现更...cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
2024-05-22 22:42:54
提问者: 未知
cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？以及他们的…神经网络是什么？
2024-05-22 11:20:39
提问者: 未知
以分类垃圾邮件为例。如果用传统程序做，怎么做？容易想到的一个思路是在邮件中搜索一些关键词，比如“**”之类的，然后给每个关键词分配一个分数，再将这些特征的分数加起来，得到一个总分。将这个总分和一个目标分数比较，大于这个分数结果为真（分类为垃圾邮件），小于这个分数结果为假（分类为正常邮件）。boolean detectspam(f1, f2, ..., fn) {if (w1 * f1 + w2 *...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。