如何成为高级大数据分析师

唯一的爱 2024-05-31 03:48:04
最佳回答
1j**a基础:1. j**a 语言的发展史、j**a 开发环境搭建以及环境变量的配置,j**a 语言跨**的原理,j**a 程序初次开发2. j**a 语法格式,**,标识符,注释,常量,数据类型,数据类型转换,运算符3. 程序流程控制语句以及其应用场景4. 数组的应用及其常见操作5. 类和对象的概念、类和对象之间的关系6. 类的组成部分(成员变量,构造方法,成员方法)及其详细讲解7. 面向对象的三大特性:继承、封装 及其特点剖析8. 接口和抽象类及其特点分析9. j**a 的异常处理机制10. jdk api 常用类的讲解:math,random、string,stringbuffer,date11. j**a i/o 体系介绍:file 类的介绍和常用操作,字节流 inputstream 和outputstream,字符流 reader 和 writer,以及相应实现类的介绍和使用,缓冲流和序列化流的的详解,io 性能分析,字节和字符的转化流,包装流的概念,以及常用包装类。2大数据必备的数据结构与算法:1. 数据结构和算法概述2. 数组、链表、队列、栈等线性表3. 二叉树、bst、**l 树及二叉树的递归与非递归遍历4. b+5. 跳表6. 图、图的存储、图的遍历7. 有向图、无向图、懒惰与积极的普利姆算法、克鲁斯卡尔算法及 mst、单源最短路径问题及 dijkstra 算法8. 并查集与索引式优先队列、二叉堆9. 遗传算法初步与 tsp 问题10. 内部排序(直接插入、选择、希尔、堆排序、快排、归并等)算法与实践中的优化11. 外部排序与优化(文件编码、数据编码、i/o 方式与 jvm 特点、多线程、多路归并等)12. 哈希表、trie 树、倒排索引、分布式索引初步(map-reduce)3硬技能 - linux 必知必会:(主要为了学习后面大数据的组件)1. linux 系统概述2. 系统安装及相关配置3. linux 网络基础4. openssh 实现网络安全连接5. vi 文本编辑器6. 用户和用户组管理7. 磁盘管理8. linux 文件和目录管理9. linux 终端常用命令10. linux 系统监测与维护3该信息未经许可获取自百度经验4hadoop 大数据开发技术:hadoop、hive、hbase、hue、oozie、flume等生态圈相关软件的使用;mapreduce几个案例 :最短路径算法,pagerank算法,社交好友推荐算法等几个 比较常用的算法。end 20210311
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