数据标准化的几种方法 
2024-06-05 10:09:36
提问者: 未知
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值...一组数据2011，2012，2013，2014，2015的标准差为______．
2024-06-05 10:18:51
提问者: 未知
样本的平均数.x=15（2011+2012+2013+2014+2015）=2013，方差s2=15[2+2+2+2+2]=15[（-2）2+（-1）2+0+12+22]=2，故五个数据的标准差是s=s2=2．故答案为：2．银监会监管数据标准化报送系统(east0)
2024-06-05 17:09:55
提问者: 未知
去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:天涯明月文库 附件1： 监管数据标32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433646432准化报送系统升级（east3.0）需求说明书 广西北部湾银行股份有限公司 2017年4月 为了更规范的进行金融机构进行监管数据标准化的报送工作，并对国内的银行业金融机构...标准体重的几种计算方法
2024-06-05 03:25:56
提问者: 未知
私人教练张. 如何判断是否肥胖或消瘦呢?如何计算标准体重呢?...经此公式记算出体重指数判断标准为:20~24为正常;小于20为偏瘦;大于24为超重;高于28为肥胖。常见的数据标准化方法和其公式以及优缺点
2024-06-05 19:11:37
提问者: 未知
目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法。但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只.配方法化标准二次型技巧
2024-06-05 20:37:43
提问者: 未知
配方的方法： 1、若32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433663030二次型中不含有平方项则先凑出平方项。方法：令x1=y1+y2，x2=y1-y2，则x1x2=y1^2-y2^2。2、若二次型中含有平方项x1 方法：则将含x1的所有项放入一个平方项里,多退少补，将二次型中所有的x1处理好，接着处x2、...根据某种规格或标准将教学现象予以数量化大的活动是什么?
2024-06-05 20:22:21
提问者: 未知
教学测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。圆的参数方程怎么化成标准方程?
2024-06-05 23:26:20
提问者: 未知
如果圆的圆心在坐标原点,则圆的参数方程一般为：x=rcosay=rsina.这个就只需要两边平方相加即可得到标准方程：x^2+y^2=r^2.如果圆的参数方程为：x=rcosa+by=rsina+c.则化...sf的数据标准
2024-06-05 13:24:57
提问者: 未知
得分篮板都不低,帽子也比较好.为什么不说说你胜率呢?会得分的sf未必是好sf.我号上练的一个25sf,或许也未必好.胜率有90+,因为这号我练的小人物,新手区里新玩家也多,所以基本...回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数，我是不是应该使用标准化系数
2024-06-05 06:34:11
提问者: 未知
应该使用非标准化系数。原因：1、标准化回归系数测度的是对的重要性，只有标准化了，才能进行重要性对比。故，比较重要性时用标准化系数，做实际的预测，应该用非标准化系数。2、需要注意的是，标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性。相对重要性，与某一特定的情况下，自变量间的有关。故，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。举例来说，从某一次数据中...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。