投资组合的标准差代表什么含义？ 
2024-06-04 13:56:52
提问者: 未知
在投资基金上，一般人比较重视的是业绩，但往往买进了基金的算近期业绩表现最佳的基金之后，基金表现反而不如预期，这是因为所选基金波动度太大，没有稳定的表现。 衡量基金波动程度的工具就是标准差（standard deviation）。标准差是指基金可能的变动程度。标准差越大，基金未来净值可能变动的程度就越大，稳定度就越小，风险就越高。 比方说，一年期标准差是30%的基金，表示这类基金的净值在一年内可...请教投资组合的标准差怎么计算？
2024-06-04 23:58:05
提问者: 未知
组合标准差的平方＝证券1的标准差的平方+证券2的标准差的平方+2*0.4*0.6*20％*10％*相关系数 最大最小应该是+1和-1时 大概是这样，具体的公式查书吧标准差系数与变异系数是一样的吗
2024-06-04 20:18:50
提问者: 未知
变异系数是级差、标准差和方差一样都是反据离散程度的绝对值，其数据不仅受变量值离散程度的，而且还受变量值平均水平大小的影响。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值也大，反之越小。从这一点上说，标准差与变异有相同作用。 但是，变异系数的计算公式为：变异系数 c·v =（ 标准偏差 sd÷ 平均值 mn ）× 100%，不仅与标准差有关，还与平均值有关，所以一般使用变异系数是应列出标...如何根据标准离差和标准离差率的高低衡量风险的大小？
2024-06-04 22:55:10
提问者: 未知
1、标准离差，能反映投5261资风险4102程度，是方差的平方根。一般来说，标准离差越小1653，风险也就越小;反之标准离差越大则风险越大。标准离差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。2、标准离差率，也能反映投资风险程度，但标准离差率是某随机变量标准...标准差和变异系数的差异是什么?
2024-06-04 22:40:43
提问者: 未知
1.变异系数：v＝标准差/平均值 可见：变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲. 2.比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好；3.量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度；4.用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响excel标准差函数
2024-06-04 07:26:21
提问者: 未知
1stdev函数估算的标准偏差是基于样本的,这里标准偏差的计算使用“n-1”方法。公式意义见下图：注意到下图一中的根号内的分式分母为n-12我现在想用stdev函数求单元格区域a1：a4这一列数据的标准方差在单元格a7输入函数：=stdev(a1:a4)见下图然后回车3这样用stdev函数求得的单元格区域a1：a4这一列数据的标准方差就放在了单元格a7了见下图end请教如何在只知道样本量以及均数和标准差的情况下求得两组数据的差值？
2024-06-04 17:27:52
提问者: 未知
请教如何在只知道样本量以及均数和标准差的情况下求得两组数据的差值？比如有n个样本，10岁时身高测量值是100cm±10cm，...这个差值扣除2倍的标准误，就是有把握的最小差值。...请问标准差系数与离散系数是一回事吗?
2024-06-04 06:10:22
提问者: 未知
当然不同了。标准差是最重要、最常用的差异量指标，用来反映一组数据的离差程度。表1所示标准差数据亦是各科实考人数总体的标准差。离散系数：一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据...数据标准化的几种方法
2024-06-04 04:38:53
提问者: 未知
规范化方法也叫离差标准化，原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将a的原始值x使用z-score标准化到x’。z-score标准化方法适用于属性a的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用exce...贝塔系数和标准差都能衡量投资组合的风险 。下列关于投资组合的贝塔系数和标准差的表述中，正确的有（ ） 。
2024-06-04 11:12:24
提问者: 未知
正确答案:a,c 解析：贝塔系数是度量资产系统风险的指标 。选项a正确 。资产的风险用标准差计量，因此，标准差衡量的是投资组合的整体风险，而不单纯是非系统风险，选项b错误 。投资组合的贝塔系数等于被组合各证券贝塔系数的算术加权平均值，选项c正确 。投资组合的标准差并不仅仅取决于被组合各证券标准差，而且取决于该组合中各证券之间的关系 。选项d正确 。特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。