怎么从通俗意义上理解逻辑回归的损失函数

野渡花艺 2024-05-17 00:27:59
最佳回答
两种都见类算,目标函数看,区别于逻辑归采用log**tical loss,svm采用hinge loss.两损失函数目都增加类影响较数据点权重,减少与类关系较数据点权重.svm处理考虑support vectors,类相关少数点,习类器.逻辑归通非线性映射,减离类平面较远点权重,相提升与类相关数据点权重.两者根本目都.外,根据需要,两都增加同则化项,l1,l2等等.所实验,两种算结接近.逻辑归相说模型更简单,理解,实现起,特别规模线性类比较便.svm理解优化相说复杂些.svm理论基础更加牢固,套结构化风险化理论基础,虽般使用太关注.重要点,svm转化偶问题,类需要计算与少数几支持向量距离,进行复杂核函数计算优势明显,能够简化模型计算svm 更属于非参数模型,log**tic regression 参数模型,本质同.其区别参考参数模型非参模型区别.logic 能做 svm能做,能准确率问题,svm能做logic做 20210311
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