如何应用大数据技术进行客户关系管理

隔壁_老王 2024-06-06 07:12:19
最佳回答
1客服中心是运营商和客户接触 较为频繁的通道,因此客服中心拥有大量的客户呼叫行为和需求数据。2我们可以利用大数据技术可以深入分析**呼入客户的行为特征、选择路径、等候时长,并关联客户历史接触信息、客户套餐消费情况、客户人口统计学特征、客户机型等数据。3建立**智能路径模型,预测下次客户呼入的需求、投诉风险以及相应的路径和节点,这样便可缩短客服呼入处理时间,识别投诉风险,有助于提升客服满意度。4另外,也可以通过语义分析,对**的问题进行分类,识别热点问题和客户情绪,对于发生量较大且严重的问题,要及时预警相关部门进行优化。4此文章未经许可获取自百度经验5客户生命周期管理包括新客户获取、客户成长、客户成熟、客户衰退和客户离开等五个阶段的管理。6在客户获取阶段,我们可以通过算法挖掘和发现高潜客户 在客户成长阶段,通过关联规则等算法进行交叉销售,提升客户人均消费额。7在客户成熟期,可以通过大数据方法进行客户分群 (rfm 、聚类等 并进行精准推荐,同时对不同客户实施忠诚计划。8在客户衰退期,需要进行流失预警,提前发现高流失风险客户,并作相应的客户关怀 在客户离开阶段,我们可以通过大数据挖掘高潜回流客户。end 20210311
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