深度学习方法能用来炒股吗？ 
2024-06-05 13:42:24
提问者: 未知
深度学习方法能用来炒股吗？如题:金融市场，作为深度学习应用的重要场景之一，一直以来都有使用深度学习来炒股的论文、研究成果的发布。但很多都是尝试性的方法。炒股，深度，用来，如题matlab 中bp神经网络算法的实现
2024-06-05 04:46:25
提问者: 未知
1这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明。假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值，有2000组这样的数字，我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本，其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证。2首先需要读取这些数据，并把数据赋值给input 和 output 。我是把数据存储在excel表中，所以用xlsread函数来读取数据。读取出来的数据是2000*4的矩阵。3将样本...有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
2024-06-05 05:18:45
提问者: 未知
《机器学习实战》，作者：[美]peter harrington，译者：李锐 ** 曲亚东 王斌 3.深度学习...分类系统做好了，现在新来一支股票，pe-ratio是4，系统判断4>3,那就是价值股票。...车路一体化是自动驾驶的必经之路吗？
2024-06-05 16:42:34
提问者: 未知
近年来，随着科技的发展和各大主流车企在智能网联汽车上的投入和布局，自动驾驶似乎正加速向产业化方向靠拢。这一方面源自社会对于出行方式变革的迫切需求，另一方面，也与其在推动产业发展格局重塑上的重要作用紧密相关。然而当目光与希望都集中在依靠车辆本身实现自动驾驶之时，有人提出了...深层神经网络与浅层神经网络相比，有哪些优点？为什么要发展深度学习？
2024-06-05 12:41:03
提问者: 未知
个人感觉最直接的原因是面对很多复杂的现实问题，比如图像识别等，浅层神经网络不能很好地学习，学习能力…人工智能技术与自动驾驶应用有？
2024-06-05 23:58:53
提问者: 未知
感知方面动驾驶汽车所要面临的环境感知包括：路面检测、车道线检测、护栏检测、交通标志检测、交通信号灯检测，以及行人检测、车路检测等。决策与规划方面。行为决策与路径规划是人工智能在自动驾驶汽车领域中的另一个重要应用。目前越来越多的研发机构将强化学习应用到自动驾驶的行为与决策中。自动驾驶研发中模拟**的作用有多大？
2024-06-05 09:57:33
提问者: 未知
感知定位模块、行为建模预测以及规划控制，甚至包括端到端系统，哪些会收益于模拟**？...这里的主要参与者是各国的授权机构，你的车想要上市得需要他们点头，像德国的tuev和...有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
2024-06-05 03:18:14
提问者: 未知
1:一、stanford university（7门）1.机器学习（machine learnin.卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么？
2024-06-05 12:41:07
提问者: 未知
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和lenet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经...你好，请问深圳电动自行车在哪里上牌和办理**
2024-06-05 03:53:16
提问者: 未知
深圳电动自行车在住2113所地的非机5261动车管理机构办理上牌和办理驾驶4102证。根据《广东省电动自行1653车登记试点管理规定》相关规定： 第六条 初次申领电动自行车号牌、**的，电动自行车所有人应当向住所地的非机动车管理机构申请注册登记，填写申请表，交验电动自行车，并提交以下...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。