如何系统地学习数据挖掘？ 
2024-05-15 03:52:37
提问者: 未知
《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能...比如不同话费套餐的制订、客户流失模型、不同服务交叉销售模型、不同客户对优惠的弹性分析、客户群体细分模型、不同...如何系统地学习数据挖掘？
2024-05-15 09:10:46
提问者: 未知
网址：http:// zhanglab.ci.gxnu.edu.cn /about_us.shtml 05 智能科学网站 智能科学是脑科学、认知科学、人工智能等的交叉学科,研究智能...所谓指标体系，就是这么梳理得来的。...有哪些好的数据分析、大数据、数据挖掘的网站或数据学习网站？
2024-05-15 12:03:31
提问者: 未知
如题，学习方面最好涵盖各种软件比如excel、r、spss等。大数据分析、数据挖掘用什么例子来练习？
2024-05-15 23:24:27
提问者: 未知
对于数据分析、数据挖掘，知识相对零散，对照教材上的简单例子训练不够系统。请问入门实战内容（非入门基…你用 python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？
2024-05-15 15:58:54
提问者: 未知
我最近刚开始学习 python，numpy，scipy 等，想做一些数据方面的项目，但是之前又没有这方面的经验。如何系统地学习数据挖掘
2024-05-15 02:20:38
提问者: 未知
首先，你要理解什么是数据挖掘：数据挖掘（英语：data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：knowledge-d**covery in databases，简称：kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等...数据挖掘中分类和聚类有什么区别？
2024-05-15 16:09:38
提问者: 未知
分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型（也常称为分类器），并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从机器学习的观点，...大数据挖掘主要涉及哪些技术？
2024-05-15 02:58:09
提问者: 未知
并且,多个系统的数据可能标准不同...大数据挖掘技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等多个方面，但最难的是分词技术，...如何教好数据的挖掘课程
2024-05-15 18:13:09
提问者: 未知
我们一直在探索大数据的意义。创造价值，来自数据的价值，使得大数据越来越被接受和认可，并且越来越多的企业开始更加重视大数据。大数据时代，数据的价值是不受限制和无法估量的。对企业来说，大数据可以应用到精准运营，有效管理和全面监控。在大数据时代，数据是一个不会枯竭的资产，有效的利用数据...板块轮动的8大规律 如何去挖掘热点
2024-05-15 16:06:54
提问者: 未知
1、板块的轮动都会按照最新家和行业发展情况的社会现象，新的**政策，板块新，以及主力对市场和政策等预测上涨或下跌，不会出现排队轮动的现象。如重大**政策如4万亿投资会带动基建、通信等板块的活跃。行业的重大政策或者明显复苏也会造成板块的活跃，如产业振兴规划或者行业拐点的确立。2、不同时间启动的板块，其持续能力不一。一般来说，率先启动的板块，其持续时间比较长，反弹能力也会比较大，而后启动的板块持续时间...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。