信用卡逾期怎么办-上岸部落帮你协商停息挂账、分期还款
2024-05-14 21:36:12
提问者: 负债人
量化投资入门需要掌握的基础金融量化模型有哪些
3回答
2024-05-14 08:32:44
提问者: 未知
由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。感受资产累积的愉悦，体验深谋远虑的满足。游侠股市，智慧与谋略...想读金融学博士怎么样？8回答2024-05-14 08:29:50提问者: 未知如果你研究生读的是mba，那完全可以读一个dba（工商管理博士），没必要选择金融博士。金融领域一般都要查三代，（本科、硕士、博士），如果你本科是电子，硕士是工商管理，博士是金融，那很多企业和高校是不认可的。建议你慎重考虑。当然，如果你自己对金融特别感兴趣，不是为了功利心去读，那就无所谓，去读一个。我的博士同学还有五十多岁去读博士的呢，什么时候都不晚。什么是金融建模，有什么用？金融学专业是学习数学建模好，还是金融建模好？谢谢。9回答2024-05-14 08:32:51提问者: 未知我来形象地讲吧，金融建模可看做数学建模的一个前延分支，cc**2套财经分析里面那些人看见过吧，在摄像机前面讲话的如果比作学习金融建模的，那他们使用的分析软件就是数学建模的人开发的金融建模怎么样4回答2024-05-14 15:01:46提问者: 未知本书描述的模型包括股票与债券期权、投资级债券、高收益债券、可转换债券，抵押贷款证券、信用衍生产品、金融机构债务，以及经济周期模型与公司模型。它还讲述了这些.**学金融学博士就业情况怎么样？6回答2024-05-14 12:47:41提问者: 未知一级学科就业率 哲学 88.98%经济学 88.88%法学 81.89%教育学 88.就业情况：近年来，**学金融学系本科生就业率一直在98%以上，主要去往数量经济学，货币经济学和金融工程的硕士，想要去美国读博士，哪个好?7回答2024-05-14 13:21:11提问者: 未知实话说一句，你喜欢的三个方向申请top20都是有一定难度的，因为你的本科的专业不是这三个。老美认为这三个专业的研究生最好是有专业背景的，因为这三个专业有很多数学要求（虽然对**来说都不难，但是他们希望在你以前的课程中有相关的数学课。但是，相对来说，金融工程是最好的一个，他是给原来不是读金融专业专设的（不过申请的一般也是原来读理工科的，有一定的数学功底）。当然啦，申请这种事神马都可能发生啦！不用担心...想自学量化金融，应该怎么做？1回答2024-05-14 13:25:46提问者: 未知首先对金融知识有要较深的理解。所谓量化就是找交易策略，数据回测，修正策略，交易，再修正策略。涉及到股票，债券，期货，期权等等，如果对金融产品的游戏规则都不理解，何谈做交易策略？其次是扎实的统计功底，需要非常熟悉常用概率分布，假设检验和回归模型等概念，需要在不查阅任何资料的情况下进行高效的探索性数据分析。高级统计建模是需要查阅大量文献，对于有难度的学术文献，或许不太能理解复杂的数学公式，但只要具备了...金融工程，量化投资学什么软件好？python还是matlab8回答2024-05-14 22:56:56提问者: 未知这真的非常难说。总的来看美 国大部分用python，国 内可能用matlab的比较多（因为盗版什么的问题呵呵）。我个人是觉得python有更好的灵活性，比如可以和c链接等等，很多美国的hedge fund等公司都在从matlab转到python。matlab的好处是：收钱的东西质量有保证。所以matlab在optimization等方面的toolbox写得非常棒！总的来说就是简单好用。问题就是它的...金融程序化交易员的讲师质量怎么样啊？4回答2024-05-14 01:48:54提问者: 未知骗钱的玩意，还不如自己学学交易理念 捣鼓捣鼓c++量化投资规模收益是递增还是递减？金融产品各年最高年收益率？6回答2024-05-14 01:22:35提问者: 未知绝大部分的效益曲线都是开始随着规模增大效益提高，这个称为规模经济，但是随着规模的继续扩大带来管理成本的增加，他的边际收益是递减的。量化投资基金前期和普通基金一样，规模越大，可使用的策略越多，投资产品也越多，一般收益会越高。但是，随着规模扩大到一定程度时候，它的获利空间会不变。或者说，量化基金本身不适合管理超大规模的资金，如当资金总量高达几千亿或者几万亿的时候，是不适合使用量化策略的。比如，沪深30...九子财经为众多负债者发声，自2018年成立以来，通过曝光、投诉、维权、起诉的方式为众多负债者维护自身合法权益。
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