基于bp网络的股票预测模型分析 
2024-04-28 23:02:59
提问者: 未知
摘要：股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统。股票的价格受多种因素的影响，呈现出非线性的变化规律。在股票价格的预测模型中，bp神经网络具有一定的优越性。它具有很强的学习能力、自适应能力，可以无限地逼近非线性函数。本文通过实例，证实了利用bp神经网络可以对股票进行短期的预测，具有较强的网络泛化能力。关键词：股票预测bp神经网络matlab一、股票预测的意义改革开放以来，**的经济正在迅速地发展。...bp神经网络动量因子不理解
2024-04-28 11:59:25
提问者: 未知
bp神经网络在批处理训练时会陷入局部最小，也就是说误差能基本不变化其返回的信号对权值调整很小但是总误差能又大于训练结果设定的总误差能条件。这个时候加入一个动量因子有助于其反馈的误差信号使神经元的权值重新振荡起来。可以参看一些专门介绍神经网络的书籍。matlab bp神经网络出错 newff参数 隐含层 怎么确定
2024-04-28 00:21:10
提问者: 未知
层节数不能取的太小，否则会导致根本无法训练，隐含层神经元最小个数大体估算为：（输入神经元个数+输出神元个数） ，双隐含层就是有两个隐含层，比如你的网络参数写为：[26,26,1],这样网络就是双隐含层，bp神经网络**时**结果准确率低。请问高手如何处理
2024-04-28 03:48:34
提问者: 未知
是预测低还是拟合低？如果是预测那没办法的，如果是拟合低，可以重新选择网络种类或者网络结构。bp神经网络中怎么确定节点数？？急！！！
2024-04-28 02:37:49
提问者: 未知
输入向量维数=输入层节点数输出向量维数=输出层节点数看来你是做三层网络，只有一个隐藏层。隐藏层节点数，传递函数选择都是开放课题。看你要解决什么问题。如果简单做demo...贝叶斯网络分类器和神经网络分类器的区别？
2024-04-28 05:21:03
提问者: 未知
shulang lei 我在seattle全职写clojure 7 人赞同了该回答 假设有a,b,c,d,e,f...然后，让它去识别一个输入，把一个输入 从神经网络出来后，就会被映射到一个输出（一个分类）。...怎么用matlab实现期货的人工神经网络预测模型，并作出期货价格之后趋势的波动预测？急，在线等
2024-04-28 05:09:49
提问者: 未知
怎么用matlab实现期货的人工神经网络预测模型，并作出期货价格之后趋势的波动预测？急，在线等 国内目前真正能用人工神经网络模型做成全面系统交易模型并在市场上长期稳定...rbf神经网络和bp神经网络有什么区别？
2024-04-28 10:33:34
提问者: 未知
以前做过rbf神经网络的研究，现在要接触bp神经网络。就我目前的了解，能看到的区别只有这两种神经网络中所采用的核函数不一样。请各位大神指导这两种神经网络的区别，谢谢！新型网络**模式是怎样的
2024-04-28 14:04:38
提问者: 未知
那么新型网络**模式是怎样的?华律网 小编带你认识...以玩网络游戏、**为名，发展会员从事“游戏股票”、“幸运**”等游戏充值卡，以**奖、销售奖为诱饵发展下线。...如何设计神经网络
2024-04-28 04:23:46
提问者: 未知
11. 算法的类型设计一个硬件**，首先我们要考虑算法是通用的还是专用的。一般来说，深度神经网络应用主要使用的是专用算法，但也不排除需要一些比较通用的算法作为辅助。在这种情况下，可能我们需要不同的类型的硬件来进行支持。比如我们之前在介绍dsp ip的文章中提到过，目前支持神经网络的dsp ip往往用一个比较通用的处理器实现传统的computer v**ion算法和控制功能，而用一个专门的convo...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。