关于校园贷的案例,谈谈隐藏在网络中的危害？ 
2024-05-05 15:28:42
提问者: 未知
校园贷确实比较害人的，它已经不是纯粹的贷款那么简单的事情了，而是涉及到犯罪层面了。其可怕之处不在于表面的借贷关系那么简单单纯，而是在于其可怕的套路上，其实质是超高的利率来压榨涉世未深的学生。神经网络的准确率是怎么计算的？
2024-05-05 22:34:06
提问者: 未知
其实神经网络的率的标准是自己定义我把你的赋予某种意义：1，期望输出[1 0 0 1]，每个代表一个属性是否存在。像着4个元素分别表示：是否肺炎，是否肝炎，是否肾炎，是否胆炎，1表示是，0表示不是。2，你的神经网络输出必定不可能全部都是输出只有0,1的输出。绝大部分是像[ 0.9968 0.0000 0.0001 0.9970]这样的输出，所以只要输出中的某个元素大于一定的值，例如0.7，我们就认为...matlab 中bp神经网络算法的实现
2024-05-05 04:08:12
提问者: 未知
1这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明。假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值，有2000组这样的数字，我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本，其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证。2首先需要读取这些数据，并把数据赋值给input 和 output 。我是把数据存储在excel表中，所以用xlsread函数来读取数据。读取出来的数据是2000*4的矩阵。3将样本...matlab bp神经网络出错 newff参数 隐含层 怎么确定
2024-05-05 00:21:10
提问者: 未知
层节数不能取的太小，否则会导致根本无法训练，隐含层神经元最小个数大体估算为：（输入神经元个数+输出神元个数） ，双隐含层就是有两个隐含层，比如你的网络参数写为：[26,26,1],这样网络就是双隐含层，bp神经网络在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?
2024-05-05 06:15:25
提问者: 未知
bp神经网络一定缺陷的，比如陷入局部极小值，训练的结果依赖初始随机权值就好比你下一个山坡，如果最开始的方向走错了，那么你可能永远也到不了正确的山脚。可以说bp神经网络很难得到正确答案，也没有唯一解，有些时候只能是更多次地尝试、修改参数，这个更多依赖自己的经验，通俗点说就是“你觉得行了，那就是行了”，而不像1+1=2那样确切。如果有耐心，确定方法没问题，那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练，得到你...bp神经网络评价和预测有什么不同
2024-05-05 18:15:14
提问者: 未知
前者是知试的，训练好的网络模型来预测输出，然后与真实输出对比，来评价坏。例如对函数y=x^2在[-1:0.1:1]区间训练，通过bp网络测试[0.4:0.2:1]输出为a,b,c,d,真实值很显然就是0.16,0.36,0.64,1，然后通过误差对比来评价；后者是不知道真实输出的，只能用预测输出，例如对股票预测。rbf神经网络和bp神经网络有什么区别
2024-05-05 00:24:32
提问者: 未知
bp神经是固定的，因此网络的收敛慢，需要较长的训练时对于一些复杂问题，bp算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。rbf神经网络原理
2024-05-05 19:37:33
提问者: 未知
rbf神经网络原理是用rbf作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当rbf的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和，此处的权即为网络可调参数。其中，...股票回调后最佳买入点的确定？
2024-05-05 11:57:54
提问者: 未知
[图片] 这是一张某股票日线图，如果前期以上升趋势线作为操作依据，跌破趋势线后在a点卖出股票，之后想再次买入该股票，那么在什么点位买入比较好，b点还是c点（c突破前高点）？或者还有其他更好的点位，请指点。cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
2024-05-05 16:38:27
提问者: 未知
cnn（卷积神经网络）、rnn（循环神经网络）、dnn（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？以及他们的…特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。