巨人网络集团目前主要经营什么?拜托各位大神 
2024-05-20 06:55:23
提问者: 未知
游戏有征途和巨人 还有交友网页51 记得采纳啊基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么？
2024-05-20 10:53:35
提问者: 未知
尽管far和frr都越低越好，但两个指标是一个跷跷板，一个指标的降低会意味着另一个指标会升高，所以需要实现两者间的...第二，对于每一张脸来说，无论光线明暗或面朝别处，它...deep learning初学该怎么入门？是要先好好学习神经网络吗
2024-05-20 03:03:40
提问者: 未知
深度学习的概念源于人工神经网络的研究，所以先学习神经网络的知识是有必要的。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分．不同的学习框架下建立的学习模型很是不同．例如，卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习...5**络是什么网络？
2024-05-20 10:44:13
提问者: 未知
1、5**络是基于第五代移动通信技术的网络，5g全称是第五代移动电话行动通信标准。2、目前**联通已经获得3500mhz-3600mhz共100mhz带宽的5g试验频率资源。3、**联通已在...bp神经网络运行到什么程度算ok
2024-05-20 00:00:49
提问者: 未知
你可以设定一个goal，这个goal是训练时用的，用来验算网络的拟合程度、映射能力，没有严格要求，你可以随意设定，再慢慢调整，有的人设0.1，有的人设0.000001，你自己慢慢试。主要看最后你用test算例验证时的效果，可以算相对误差，再用mse函数或sumsqr函数得到统计指标，指示网络的性能。怎样简单的理解人工神经网络原理？
2024-05-20 07:23:07
提问者: 未知
标准的bp算法是样例更新，即每处理一个样本就更新权值和阈值。...增加隐藏层层数更容易使得神经网络模型变复杂，因为隐藏层数目不仅增加了拥有激活函数的神经元数目，还增加了...机器学习、深度学习、神经网络、深度神经网络之间有何区别？
2024-05-20 17:39:56
提问者: 未知
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。...曾经人工神经网络被社会各界不看好，很难获得投资，...bp网络神经预测 是干吗用的？
2024-05-20 08:02:15
提问者: 未知
bp就是后传神经网络算法，可以用来预测股票价格走势（要求已知过去一段时间内的股票最高、最低、收盘、开盘价等信息）、当然也可以用来预测科学工程上的问题。属于高等数学的范畴，很多看似随机或没有明显规律的数据，都可以尝试使用bp算法推导出未来可能出现的数据。一般使用matlab软件编写...大家好，刚刚接触神经网络，望各位指点一二。 用rbf神经网络做预测误差很大,怎么解决?
2024-05-20 01:55:01
提问者: 未知
可能是算法参数调整的问题 我可以解决 怎么联系你为什么都说神经网络是个黑箱？
2024-05-20 17:23:32
提问者: 未知
接触深度学习领域不到两年，还没有什么很深刻的经验，但是个人感觉神经网络在很大程度上近似于复合函数，back propagation 也差不多就是链式求导，相对于log**tic regression，dec**ion tree这一类算法，应该更加直观和便于理解。然而在工业中，大家似乎都默认ann不具有可解释性，是个黑盒子。为什么相对传统算法，ann会更不具有解释性？当我们说一个算法的可解释性时，我...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。