随机序列的随机性检测方法有哪些吗

°安然失笑 2024-05-30 03:08:33

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从定性分析方法的角度讲，对教师的访谈很不规范，价值访谈时不善引导，可能没有得到有关的完全信息。老师们的意见不象前面那些同学那样具体，主要从总体上提出了一些意见，本文也将他们作以汇总。由于在面访时，我们没有做严格的笔录，因此大部分只能做间接引用。在采访时，由于经验不足，有时可能会有下意识的主观的引导，从而可能会影响了老师意见的表达。目前我系的“十五规划”讨论稿提出：“以人为本，贯彻‘打好基础，强调应用，淡化专业，因材施教，分流培养’的教学方针，培养学生成为具有扎实的理论基础、知识面宽，受到严格的统计学训练与计算机技能训练，具有很强的适应性的人才。”这一目标恰巧是老师们部分观点的综合提炼。这些老师几乎都认为在本科阶段应加强数学基础训练，具体到课程，开设数学分析、高等代数、增加习题课，培养学生的数学思维能力，而不是象中学那样，让学生背解题的套路。一位老师认为：我系的课程设置，应有2/3~3/4参考欧美的统计课程，剩下的1/4~1/3应有**自己的特色。要强调统计的应用，在**相关学科的研究薄弱，水平较低，需要统计去带动。从本科生毕业的需求来看，应用能力强的学生比较受欢迎，尤其是经济、金融和计算机领域。一些**课比较浪费时间，应该删掉。另一位老师说：对学生的培养不应该“批量生产”，而应生产出有特色的产品，让学生能根据自己的兴趣去学习。还有老师也提到有些课程应改为选修，而不是让学生非学不可。精算建模iii（4）德克萨斯大学-奥斯汀数学系精算研究方向（actuarial studies program）精算课程数学系提供的精算基础课：利息理论。数学课微积分、线性代数、概率论、统计学、（actuarial contingent payments i：随机变量模拟；单状态（single-status）生存模型；寿险和年金的随机变量现值；）、（actuarial contingent payments ii：保费和准备金的数学知识；多状态生存模型； multiple-decrement survival models; 手续、财产和意外保险中的应用）、概率模型的精算应用（马氏链；布朗运动；black-scholes 公式；损失随机变量的频率和严重程度；复分布compound d**tribution、破产理论。）、精算统计估计（损失随机变量的频率和严重程度的统计估计；信用理论、统计模拟）、时间序列与生存模型估计、回归分析。商学与经济学课会计学、经济学、商业融资（business finance）、投资管理、商业法基础、管理基础（组织管理介绍、战略和计划、组织行为、运营管理）、市场营销基础（市场营销战略开发过程、公司市场营销活动的作用、影响市场营销战略的外部因素、市场营销决策适用的基本分析工具）、金融数学专题、风险管理、年金与健康和人寿保险、财产保险、风险管理专题、商业预测中的统计、统计专题。计算机编程课：c++ or cobol or fortran工作表软件、计算机编程简介（c++）、计算机与编程基础、软件设计基础、网络基础、数据库基础、商业编程介绍（c++）。威斯康星大学-麦迪逊商学院与职业考试有关的精算学课程：微积分、利息理论与保险理论、概率论、统计学、金融学、中观经济学、回归分析、风险管理原理、精算数学、可靠性理论（credibility theory,）、损失分布与生存模型。本科商学院精算学专业学生在大三时进入威斯康星大学商学院，大一和大二他们在文理学院（college of letters and science）学习自然和社会科学以及人文科学基础知识，包括：数学、语文、外语、**学、经济学、会计学、计算机科学。波士顿大学精算学硕士必修课5门（20学分）保险方向：概率论、精算数学i、ii、复利数学、风险理论。5门选修课：精算学：生命表与养老金、精算数学i&ii、复利数学、风险理论、应用统计方法、生存模型与生命表、精算建模i&ii、精算数学、高级精算数学。滑铁卢大学统计与精算学系本科微积分、组合数学、金融数学、精算数学介绍、寿险精算（life contingencies 1）、损失模型、可靠性和破产理论、死亡数据分析。数理统计、应用线性模型、应用概率论、复杂系统的计算机模拟。 20210311

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